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圖為垃圾發電站
圖為中國垃圾發電站
垃圾發電站顧名思義 , 是通過燃燒垃圾產生熱量進行發電的發電站 , 城市每天產生的垃圾中有很大一部分屬于可燃物 , 它們運到垃圾回收站后會首先進行分類 , 將其中的金屬塑料等物質分揀出來單獨回收處理 , 此時剩余的就主要是玻璃碎石這樣的無機物垃圾、瓜果皮廚余垃圾和衛生紙等被污染后的垃圾三種 , 它們會被進行進一步回收 , 廚余垃圾會被單獨挑揀出來用于制造生物肥料或燃料 , 無機物垃圾會被運至填埋場填埋 , 而衛生紙這種被污染后的垃圾失去了回收價值 , 會被直接送進發電站燃燒發電 。
圖為垃圾發電站垃圾處理
人工智能技術看上去和垃圾發電站風馬牛不相及 , 為什么可以幫助垃圾發電站每年多發這么多電呢?其實很簡單 , 那就是將人工智能控制技術引入了垃圾發電站的發電機組控制 , 垃圾發電站的工作原理是利用燃燒垃圾產生熱量加熱水 , 再產生水蒸氣推動發電機發電 , 因此控制燃燒垃圾時產生的熱量穩定 , 和水蒸氣送入發電機組流量穩定 , 才能最大限度提升發電站的發電能力 , 而人工智能控制技術恰好可以完成這一任務 。
據稱中國技術團隊在全國多地的30個垃圾發電站使用了人工智能控制技術 , 主要是在這些垃圾發電站的發電機組和燃燒爐中安裝了大量的智能傳感器 , 同時在發電站的主控電腦中安裝了相應的人工智能軟件 , 在安裝之后這些人工智能軟件可以分析傳感器傳回的數據 , 自動判斷整座發電機組的運行狀態 , 并自動預測未來發電機組的波動并提前進行調整 , 從而提升了發電機的整體運行效率 , 簡單來說就是燃燒同等重量的垃圾 , 產生同等量的熱能 , 發電機組可以發出更多的電能 。
圖為中國垃圾發電站
據統計 , 人工智能控制技術的使用讓每座垃圾發電站的發電功率提升了5%左右 , 30座垃圾發電站每年可以多發3.6億度電 , 相當于一座中型水電站的發電量 , 要知道在發電技術已經逼近天花板的現代 , 發電機組每提升1%的功率都可以說是重大突破 , 而人工智能技術的使用直接將發電功率提升了5% , 足可見這一技術的強大之處 。
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