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俗話說：一分耕耘 ， 一分收獲 ， 能力多少是衡量一個(gè)人應(yīng)該做什么事的標(biāo)準(zhǔn)之一 。 盡管天資優(yōu)越的人在少數(shù) ， 大部分人都是普通人 ， 但對于那些天賦卓越的人來說 ，他們所擁有的起點(diǎn)肯定要高于普通人 ， 那么同樣是進(jìn)入社會(huì)工作 ， 他們的回報(bào)與普通人相比 ， 自然會(huì)有很大的差距 。
在華為推出的一項(xiàng)名叫“天才少年”的人才計(jì)劃中 ， 主要是面向全世界招聘應(yīng)屆畢業(yè)生人才 ， 給這類人群所開出的年薪少則近90萬 ， 高達(dá)兩百多萬 。 在這項(xiàng)計(jì)劃公布之初 ， 如此高的薪資讓人們紛紛討論 ， 一些網(wǎng)友表示 ， 那些畢業(yè)生初出茅廬 ， 根本沒有在社會(huì)經(jīng)過滾摸爬打 ， 根本不值得用如此高的年薪來對待 ， 認(rèn)為華為推出這項(xiàng)計(jì)劃只是為了營銷 ， 不在于落實(shí) 。
面對網(wǎng)絡(luò)上的質(zhì)疑 ， 華為也向外公布了天才少年的成果 ， 這位代表人物名叫鐘釗 ， 屬于華為天才計(jì)劃招聘人員中最高的等級 ， 等人們了解到他研究成果后 ， 這兩百萬年薪給的非常值 ， 甚至給少了 。
鐘釗是在1991年出生 ， 他所在的家庭研究氛圍非常濃厚 ， 在父母的影響下 ， 他也非常喜歡鉆研各種難題 。 從華中科技大學(xué)畢業(yè)后 ， 他毅然而然地選擇了繼續(xù)攻讀碩士 ， 博士學(xué)位 。 而在博士期間的AutoML算法研究 ， 為他加入華為后取得的卓越成果打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。
所謂的AutoML ， 簡單來說 ， 就是用AI制作AI ， 對于手機(jī)各方面性能的提升非常重要 ， 可以很好的解決手機(jī)像素處理的精度以及模型的平衡 。 現(xiàn)在可以觀察到 ， 市場上的手機(jī)性能越來越好 ， 最主要的原因就是AI算力的增長 。 在鐘釗加入華為之前 ， 華為旗下的研究機(jī)構(gòu)也對這方面進(jìn)行了很多研究和實(shí)驗(yàn) ， 但是一直沒有成果 ， 直到鐘釗的到來 ， 改變了華為對AutoML研究的現(xiàn)狀 。
鐘釗一進(jìn)入華為 ， 就被任命為AutoML算法研究的組長 ， 在他的帶領(lǐng)下 ， 這個(gè)團(tuán)隊(duì)克服重重難關(guān) ， 不用一年的時(shí)間就取得突破性的成果 ， 把AutoML大量用于華為生產(chǎn)的手機(jī)端 ， 手機(jī)拍照實(shí)現(xiàn)單反效果 ， 以及完善了產(chǎn)品功耗 ， 運(yùn)行速度 。 手機(jī)影像技術(shù)的優(yōu)劣是檢驗(yàn)一臺(tái)手機(jī)質(zhì)量的衡量因素之一 ， 而近些年來 ， 華為手機(jī)攝影技術(shù)越來越好的原因 ， 也離不開AutoML在背后的加持 。
這項(xiàng)技術(shù)在普遍投入應(yīng)用之后 ， 華為也主動(dòng)公布出鐘釗的研究成果 ， 不僅僅是想要打破外界的質(zhì)疑 ， 更是對鐘釗等年輕人的肯定 ， 對技術(shù)的信心 。 相信在華為旗下 ， 例如鐘釗一樣的天才人物不在少數(shù) ， 更多的技術(shù)正在這群天才少年的研究之中 ， 研究成果的現(xiàn)世只是時(shí)間問題 。 在他們的幫助下 ， 華為的發(fā)展越來越好 ， 規(guī)模也得以更上一層樓 。在獲得巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí) ， 也為社會(huì)科技的發(fā)展做出了很大的貢獻(xiàn) ， 這些成果終究會(huì)惠及每一個(gè)人 。
科技是第一生產(chǎn)力 ， 創(chuàng)新是根本 ， 但想要實(shí)現(xiàn)突破性的創(chuàng)新 ， 關(guān)鍵還是在于人才 。 而華為正是秉持著聚焦 ， 創(chuàng)新 ， 穩(wěn)健 ， 和諧的價(jià)值理念進(jìn)軍世界 。 正如華為的創(chuàng)始人任正非所說 ， 只有世界頂尖的人才 ， 才能帶動(dòng)一個(gè)企業(yè)進(jìn)行突破性的技術(shù)創(chuàng)新 ， 而天才少年計(jì)劃的實(shí)施初衷也在于此 ， 因?yàn)檫@群天才少年的加入 ， 使得華為的研究隊(duì)伍注入新的力量 ， 變得更加活躍 。
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