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相機(jī)|為什么 Android 們的相機(jī)不愿用大底了？( 三 )

攝影芯片相機(jī)傳感器數(shù)碼



所謂的「攝影最重要就是后面那個(gè)頭」大概也是如此的意思 。
獨(dú)立、自研的 ISP 芯片（或者圖像 NPU） ， 或者說(shuō)計(jì)算攝影解決的就是「后面那個(gè)頭」的問(wèn)題 。
在這個(gè) AI 大行其道的當(dāng)下 ， 傳統(tǒng)的硬件規(guī)格更接近一道菜的「原材料」 ， 而計(jì)算攝影更像是會(huì)做五大菜系的廚師 ， 會(huì)根據(jù)時(shí)令、心情進(jìn)行烹飪 。 重要性不言而喻 。
都想掌握核心科技去年 ， 搭載 M1 Pro、M1 Max 自研芯片的新 MacBook Pro 正式亮相 ， Google Pixel 6 Pro 也搭載了「自研」的 Tensor 芯片 ， 而 vivo V1、澎湃 P1、馬里亞納 X 也讓 vivo、小米、OPPO 初涉造芯 。

▲ Google Tensor.
「造芯」運(yùn)動(dòng)已經(jīng)成為 2021 年內(nèi)消費(fèi)電子業(yè)的主旋律 。
蘋(píng)果的 M 系芯片以高能效比聞名 ， 并且與硬件有著很好的契合 ， 與其他產(chǎn)品構(gòu)成了生態(tài)壁壘 。 而 Pixel 6 Pro 的 Tensor 也與 Android 12 有著一定程度上的關(guān)聯(lián) ， 但還未構(gòu)成壁壘 。

▲ Google 所定制的 Tensor ， 結(jié)合 Android 12 ， 讓 Pixel 6 系列成為「最聰明的 Pixel 手機(jī)」.
再到國(guó)產(chǎn)廠商們的定制 ISP、NPU ， 芯片雖小 ， 但足以為影像帶來(lái)一定的優(yōu)勢(shì) ， 甚至也不排除最后形成品牌們的壁壘 。
從攝像頭出現(xiàn)在手機(jī)上開(kāi)始 ， 它的發(fā)展與傳統(tǒng)影像廠商如出一轍 ， 更大的底、更高的像素、更大的光圈一直是主旋律 ， 為此不惜攝像頭凸起 ， 占去機(jī)內(nèi)相當(dāng)?shù)目臻g 。

▲ 搭載一英寸圖像傳感器的 Leitz Phone 1 . 圖片來(lái)自：leica
但隨著越來(lái)越接近上限 ， 邊際效應(yīng)愈發(fā)明顯 ， 成像效果的提升也不再顯著 。
直到「計(jì)算攝影」以及自研 ISP 芯片的出現(xiàn) ， 徹底扭轉(zhuǎn)了手機(jī)影像的發(fā)展方向 ， 由算法、機(jī)器學(xué)習(xí)引導(dǎo)的計(jì)算攝影正成為主戰(zhàn)場(chǎng) 。

▲ 小米 11 Ultra、Leitz Phone 1、iPhone 12 Pro Max. 圖片來(lái)自：XDA
有著更大體積、成本的大底傳感器已經(jīng)不再是手機(jī)廠商們的首選 ， 反而更青睞于對(duì)傳感器的「調(diào)教」 ， 也就是基于成熟硬件的算法優(yōu)化 ， 和運(yùn)用獨(dú)立圖像芯片（ISP、NPU）打造獨(dú)特的影像壁壘上來(lái) 。
可以預(yù)見(jiàn)的是 ， 在物理光學(xué)規(guī)律沒(méi)有被打破的情況下 ， 未來(lái)幾年在新機(jī)發(fā)布時(shí) ， 影像的重點(diǎn)會(huì)圍繞 AI 計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、獨(dú)特影調(diào)、極速對(duì)焦等「計(jì)算」上來(lái) ， 傳感器的尺寸、型號(hào)會(huì)越來(lái)越式微 。

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