信息技術(shù)|?計算機科學(xué)和信息技術(shù)的創(chuàng)新，有助于處理和理解海量的健康信息
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人工智能(AI)可以定義為計算機執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)的一種手段 。 糖尿病是一種慢性、普遍存在的疾病 ， 數(shù)據(jù)豐富 ， 具有多種潛在的結(jié)果 。 因此 ， 糖尿病是納入AI的沃土 。 臨床醫(yī)生經(jīng)常提出的示例問題包括：此人對特定藥物的反應(yīng)如何？誰會患上糖尿病視網(wǎng)膜病變？我們?nèi)绾紊蓚€性化的血糖控制算法來幫助開發(fā)安全的閉環(huán)系統(tǒng)？今年秋天 ， 我的哪些患者有患流感的風險？
在數(shù)以百萬計的前驅(qū)糖尿病患者中 ， 誰最有可能患上糖尿病并因此從預(yù)防方案中受益？此時 ， 大多數(shù)人已成為充滿活力、不斷變化的生態(tài)系統(tǒng)的一部分 ， 在這個生態(tài)系統(tǒng)中 ， 感興趣的各方可以了解自己的社會、生物學(xué)和其他變量 。 盡管有關(guān)第三方訪問這些數(shù)據(jù)的隱私法規(guī)無疑會落實到位 ， 但一旦個人允許共享他或她的數(shù)據(jù) ， 人工智能將為該個人帶來更自信的建議 。
隨著機器學(xué)習和深度學(xué)習的進步以及自然語言處理的改進 ， 人工智能應(yīng)該會帶來更及時、更有效的建議 。 通往未來醫(yī)療保健的旅程將主要涉及三個方面的進步：醫(yī)療保健技術(shù)的進步 ， 醫(yī)療保健服務(wù)的進步 ， 以及計算機科學(xué)和信息技術(shù)的進步 。 醫(yī)療保健技術(shù)的進步包括人類基因組計劃、藥物和營養(yǎng)品以及醫(yī)療器械方面的突破 。 在醫(yī)療保健實踐中 ， 我們開發(fā)了新方法以實現(xiàn)更好的疾病管理、跨連續(xù)護理的循證醫(yī)療保健和思想–身體醫(yī)學(xué) 。
計算機科學(xué)和信息技術(shù)的創(chuàng)新有助于處理和理解海量的健康信息 。 這些創(chuàng)新正在速度和存儲容量、移動個人計算和通信設(shè)備、云計算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)和生物識別技術(shù)方面發(fā)生 。 互聯(lián)網(wǎng)跨越了多個領(lǐng)域的多個網(wǎng)絡(luò) ， 正在對我們生活的方方面面產(chǎn)生重大影響 。 下一代網(wǎng)絡(luò)將使用具有重要傳感和智能能力的各種資源 。 這種網(wǎng)絡(luò)將超越物理連接的計算機 ， 包括來自生物、認知、語義和社交網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)信息 。
這種方式轉(zhuǎn)變將涉及智能醫(yī)療設(shè)備和智能手機或移動個人計算和通信設(shè)備的共生網(wǎng)絡(luò) 。 這些設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)將不斷地感知、監(jiān)控和解釋環(huán)境；這有時被稱為物聯(lián)網(wǎng) 。 物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的共生將對醫(yī)療保健的方式產(chǎn)生重大影響 。 自AI被提出以來 ， 人們一直深切關(guān)注理解人類解決問題的策略并將這些策略納入到計算機程序中 。 1980年主要是基于知識的系統(tǒng)的興起 ， 稱為第一波 。
2000年的第二次浪潮包括計算機硬件促進的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進步 ， 這導(dǎo)致機器學(xué)習對某些類別問題的顯著改進 。 現(xiàn)在 ， 我們正在見證第三波 ， 它包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識結(jié)構(gòu)的結(jié)合 。 感知以視覺、語音的形式形成智能代理的輸入、觸覺、嗅覺和味覺 。 基于輸入 ， 智能代理使用其推理裝置將采取適當?shù)男袆?， 這可能涉及語言和/或操作 。 推理裝置將使用知識和解決問題的技術(shù)來處理輸入 。 在機器環(huán)境中 ， 我們通常用于輸入和輸出的自動化自然語言和語音處理程序 。
【信息技術(shù)|?計算機科學(xué)和信息技術(shù)的創(chuàng)新，有助于處理和理解海量的健康信息】
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