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AMD|AMD 將用可編程邏輯和其他 XILINX IP 做什么？

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AMD|AMD 將用可編程邏輯和其他 XILINX IP 做什么？

AMD 已經完成了對 Xilinx 的收購 ， 由于過去一年半時間里 AMD 的股價上漲 ， 最終成本接近 490 億美元 ， 而不是最初在 2020 年 10 月宣布該交易時預計的 350 億美元 。
現在 ， 隨著 AMD 獲得監管機構的批準并花光了所有“錢”——稀釋后的市值與實際現金不同 ， 但你可以用它買東西——很自然地想知道 CPU 和GPU 設計師將使用他們所獲得的東西 。 不僅是作為 Xilinx 器件核心的 FPGA 可編程邏輯 ， 還包括在所有 FPGA 混合中變得普遍的晶體管硬塊 ， 例如 DSP 引擎、AI 加速器、內存控制器、I/O 控制器和其他類型的互連 SerDes 。
AMD 需要很長時間才能建立一支工程師團隊 ， 該團隊擁有賽靈思在可編程邏輯方面以及在其航空航天、國防、電信/通信、工業和廣播/媒體業務領域所獲得的專業知識 。 再加上 Vitis 軟件堆棧 ， Xilinx 的價值超過了收購一家在其他領域擁有收入和利潤流且與 AMD 核心業務幾乎沒有重疊的公司的價值 。 它立即轉化為一個更廣泛的潛在市場 ， AMD 首席執行官 Lisa Su 現在將其定為 1350 億美元 ， 這比Su 所說的 790 億美元的潛在市場要大得多 。
不斷增加的 TAM 對于 AMD（實際上是任何半導體設計師）實現增長至關重要 ， 并將Xilinx 的收入和利潤流（在過去 12 個月中分別為 36.8 億美元和 9.29 億美元）添加到AMD 的收入和利潤流中- 2021 年分別為 163.4 億美元和 31.6 億美元也有其內在價值 。
但真正的價值 ， 以及為什么 Su & Company 花了這么多錢來收購 Xilinx ， 它需要做很多事情來最大化投資并推動收入高于僅僅通過合并和推動成本低于它所能達到的水平只需合并一些后臺功能和實體辦公室即可 。
AMD 以及數據中心的任何主要芯片設計師都不清楚他們從第三方獲得了多少 IP 塊的許可 。 在我看來 ， 這可能比我們許多人意識到的成本更高 ， 并且假設賽靈思實際上創建了自己的內存控制器、I/O 控制器、網絡控制器和更通用的 SerDes 以及片上互連 ， 那么 AMD 可能隨著時間的推移轉移到賽靈思 IP 塊 ， 能夠節省一些錢 。 如果賽靈思 IP 塊比 AMD 替代品更好或完全從 AMD 堆棧中消失 ， 那么這里有各種可能性來改進 AMD 在 CPU 和 GPU 插槽中的內容以及它如何從中創建自己的新 IP 。
例如 ， 想象一下基于 Xilinx SerDes 的數據中心級 Infinity Fabric 交換結構以及由 AMD 和 Xilinx 融合團隊共同創建的數據包處理引擎？想象一下類似于IBM 為其 Power10 處理器創建的內存區域網絡 ， 但跨機架和機架以及 Epyc CPU 和 Instinct CPU 加速器的行和行運行 。 想象一下 ， 根本不關心以太網或 InfiniBand ， 除了作為集群的入口點 。 那會有多酷？

Versal 系列的“Everest”一代中的 Xilinx FPGA 混合器件?
那些用于機器學習推理處理的 AI 矩陣引擎和用于各種信號處理的 DSP 引擎是過去在可編程邏輯中實現的硬塊——賽靈思在其 Versal 系列中一直將其稱為自適應引擎——但由于空間、熱量和性能問題 ， 將這些塊實現為 ASIC 并使用芯片上的高速互連將所有這些塊相互連接并連接到可編程邏輯要高效得多 。
AMD 的工程師在考慮如何構建計算引擎、系統和集群時 ， 可以使用這些硬塊中的每一個 ， 包括 Arm 內核 。 AMD 設計的每個計算設備 ， 無論是單片芯片還是封裝中的小芯片集合 ， 都可以在 AMD 認為合適的時候添加一些可編程邏輯 。
那么除了在很大程度上保持業務不變之外 ， AMD 將如何與 Xilinx 合作呢？它還沒有說 ， 除了說 AMD 在交易失敗之前已經授權了一些 Xilinx IP ， 并且無論該 IP 是什么——不要假設它是可編程邏輯——都將在之前的某個時候出現在 AMD 芯片中明年年底 。

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