做些大膽的猜測 , 也歡迎提出你的看法進行交流:
首先 , 我們認為整個 CPU 和整個 FPGA 的單芯片混合實現是不太可能的 , 但有可能會發生共同封裝的 CPU-FPGA 混合 。
這是英特爾早在 2014 年就與 FPGA 制造商 Altera 合作的東西 , 甚至在它收購該公司之前 , 然后在 2018 年宣布將“Skylake”至強 SP 處理器與 Arria 10 FPGA 混合在一個封裝中的產品 。 我們認為這些不會在數據中心起飛 , 原因與為什么我們在數據中心的單個封裝中看不到 CPU-GPU 混合體的原因相同 , 除非是非常特殊的情況 , 例如帶有集成顯卡的 PC 芯片被重新用作媒體處理服務器引擎 , 就像 AMD 和英特爾過去在其嵌入式產品線中所做的那樣 。
在其 frankensocket CPU-GPU 復合體中 , 英特爾將 125 瓦的成熟 20 核 Xeon SP-6138P 與額定 70 瓦的成熟Arria 10 GX FPGA 1150放在同一封裝中 。 它們通過 UltraPath 互連 (UPI) 鏈接進行連接 , 這些鏈接用于與 CPU 進行共享內存 NUMA 配置 , 這意味著英特爾將 UPI 控制器移植到 Arria 10 上 。 (這個 UPI 控制器似乎不太可能在可編程控制器中實現邏輯 , 但 UPI 協議可能是在硬編碼 SerDes 之上實現的 , 該 SerDes 適合 UPI 的時序 , 可編程邏輯填補了空白 。 )Arria 10 GX 沒有在 FPGA 復合體上激活 Arm 內核(他們可能一直在那里 , 英特爾從未明確表示過) 。
【AMD|AMD 將用可編程邏輯和其他 XILINX IP 做什么?】這個 frankensocket 的 FPGA 部分的目標應用程序是在可編程邏輯上運行 Open vSwitch 虛擬切換 , 使其運行速度提高 3 倍以上 , 并允許 Xeon CPU 托管 2 倍的虛擬機 , 因為它沒有在軟件中運行 Open vSwitch在至強核心上 。 我們估計組合設備的成本為 6500 美元 , 當時 Xeon 部分的成本約為 2600 美元 。 據我們所知 , 這個想法并沒有席卷市場 , 談話已經轉向卸載虛擬存儲、虛擬網絡和交換以及加密/解密到 DPU(一種美化的 SmartNIC , 取決于你想要什么定義使用) 。
AMD 十多年來一直在考慮這種混合 CPU-GPU 計算方法及其異構系統架構 , 甚至在一些服務器部件中實現了它們 , 并且顯然已經為 PC 和大批量定制游戲機芯片做到了這一點 。 在一定程度上 , Infinity Fabric 互連是 HSA 的一種實現 。
AMD 可以將整個 CPU 和整個 FPGA 集成在一起——由用于 CPU 計算的 frankensocket、用于 FPGA 可編程邏輯的小芯片以及它們兩者的共享內存和 I/O 集線器組成——這很有趣 , 因為它可以提供連貫的共享插槽內跨 CPU 和 FPGA 容量的內存 。 使用 Infinity Fabric 鏈接 , 它也可以跨套接字完成 。 正如我們所建議的 , 使用 Infinity Fabric 交換 , 它可以跨機架甚至跨行完成 。 這是一個強大的想法 。
其中任何一個問題都是鎖定任何套接字中的配置 。 CPU 與 FPGA 可編程邏輯的比例會因應用、行業和客戶用例而異 。 如果你將 GPU 加入其中 , 你就有許多不同的變量需要排序 , 實際上 , 每個芯片都會及時成為特定客戶的定制部件 。 你可以為超大規模企業和云建設者這樣做 , 因為數量值得 , 但如果 AMD 想把它賣給其他服務提供商和大型企業 , 它就必須挑選一些 SKU , 而且它所做的任何事情都可能不是最理想的 。
Nvidia 對 FPGA 沒有任何用處 , 除了可能用于模擬自己的芯片(如果它在其“Selene”超級計算機上進行所有模擬和驗證 , 可能甚至沒有) , 該公司的聯合創始人兼首席執行官 Jensen Huang , 說這話并不害羞.但英特爾收購了 Altera 而現在 AMD 又收購了 Xilinx 的事實至少表明 , FPGA 在現成 CPU 上運行的編程語言和用于實現某些功能或軟件堆棧的定制 ASIC 之間的邊界仍然具有吸引力 。 我們一直認為 , 一個平衡的系統將包括所有三個計算引擎 , 例如現代交換機 。 您需要用于快速串行處理和大內存占用的 CPU , 用于快速并行處理和高內存帶寬的 GPU , 以及用于加速硬編碼算法的 FPGA , 這些算法在 X86 或 Arm 處理器上的軟件實現中可用 , 但在由于這些算法變化太大 , 或者因為您無法支付熱量或成本溢價 , 因此無法保證定制 ASIC 的數量 。
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