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在去年一連串的轟炸之下 ， “元宇宙”這個詞終于被“用濫了” 。
當Meta提出全面轉型元宇宙時 ， 就已經騙過了不少人 。 而當那些追隨者紛紛曬出自己所謂的“元宇宙”產品時 ， Meta再一次拿技術實力打了它們的臉 。
充分結合了AI技術 ， 將是未來AR/VR發展的重要一環 ， 這一點我們在Quest 2、以及Workrooms等產品上已經看到 。 包括Quest 2的定位追蹤 ， 手勢識別 ， 桌面和沙發追蹤 ， 鍵盤追蹤等都不離不開AI技術的加入 。
這一次 ， Meta打算進一步發揮AI的作用 ， 讓AI技術生成你想要的虛擬場景 ， “你說出來 ， 機器就做出來” ， 給了一眾BUG多、審美怪的”元宇宙“怪咖當頭一棒 。
不僅如此 ， 這項研究基礎“基于AI的語言和機器翻譯模型”也將被用于更多場景 。 在今天的AI技術論壇（Inside the Lab）上 ， Meta向外界展示包括：Builder Bot、基于LASER語言工具包的多語言翻譯模型、語音助理AI模型Project CAIRaoke、成立人工智能學習聯盟 ， 免費在線提供課程 。
同時 ， Meta熟悉AI科學家楊立昆也分享了打造具備生物級別思考能力的AI模型愿景 ， 通過自主智能架構 ， 讓AI模擬世界的運作方式 ， 接近人類智能水平 ， 簡直不可思議 。
當然 ， 我們在本文中將重點來說一下Builder Bot和多語言翻譯模型 。
1 ， 理想化的三維場景創建模型眾所周知 ， 目前的VR設計平臺一個重點就是虛擬場景的豐富性 ， 其中包括頭部VR社交平臺已經允許用戶自定義虛擬場景 ， 這是保持多樣性的重要一步 。
對于大多數而言 ， 在三維場景中（例如佩戴VR條件下）創作并非易事 ， 不僅效率低下 ， 而且難以達到理想的狀態 。 當然 ， 我們知道很多的虛擬場景基本上也都是在2D屏幕下 ， 通過專業設計師或準專業人士（愛好者等等）來開發的 。
所以 ， 對于Meta這樣的企業也一直在思考 ， VR和AR中的便捷性如何體現 。
AI或許是最好的方案 。 就像是如今AI創作畫作一樣 ， 將AI技術延伸到三維場景中 ， 你指出要說出你想要的場景 ， Builder Bot就能幫你實現 。
從上面的視頻也能看出 ， 扎克伯格的整個演示視頻基本十分流暢 ， 機器能夠聽懂創作者意圖并且給出基本合理的場景 ， 很難挑出其中的瑕疵 。
扎克伯格表示：AI是元宇宙的關鍵技術之一 。 正如AI、機器學習等技術在其它領域的應用 ， 在虛擬場景中它可以用來幫助我們很好地理解上下文 ， 甚至像人類一樣理解和預測我們想要做什么 。 這一趨勢 ， 未來會更為明顯 。
2 ， 人工智能學習聯盟在介紹翻譯系統之前 ， 我們先來看一下Meta的人工智能學習聯盟 。
扎克伯格舉例表示：目前的AI系統多收到過監督學習訓練 ， 也就是說 ， 如果想讓系統知道這張照片中是一只貓 ， 就需要明確告訴它 ， 并且拿出幾萬張貓的圖片進行標注 ， 讓系統進行監督學習 。 這些系統有著不錯的效果 ， 尤其是用于圖像和視頻領域 ， 但前提是需要進行大量數據標注的學習過程 。
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