|使用RDA技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化分析

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有人說，數(shù)據(jù)是一種新的能源，形成了一種令人垂涎的資源，為企業(yè)決策提供動力。雖然，原始形式的數(shù)據(jù)并沒有多大用處。它需要被提取、提煉和加工——其成分通過從源頭到煉油廠再到最終消費(fèi)者，輸送到各種產(chǎn)品中。

數(shù)據(jù)處理的每一步都是需要一定的成本輸出。使用不合適的分析工具分析數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種資源浪費(fèi) ，隨著數(shù)據(jù)集的增長，提取適當(dāng)?shù)摹⒆钣袃r(jià)值的信息輸送到業(yè)務(wù)方，成為了一項(xiàng)更加繁重的任務(wù) 。
鑒于這一挑戰(zhàn) ，一些再使用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化分析，這一過程稱為機(jī)器人數(shù)據(jù)自動化或 RDA 。
數(shù)據(jù)整理企業(yè)數(shù)據(jù)集不僅在增長，在許多情況下它們還得實(shí)時(shí)處理。這些數(shù)據(jù)以多種格式體現(xiàn) ，并分布在公司龐大的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)中，包括本地服務(wù)器、外部云和檔案室。
它們需要收集、清理、驗(yàn)證、提取、元數(shù)據(jù)豐富——一系列廣泛的步驟，只是為了讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好用于其預(yù)期用途。每一步都可能是時(shí)間密集型的，任何一步的失敗都可能導(dǎo)致無效的輸出。

RDA機(jī)器人通過使用人工智能工具(如 IBM Watson、OpenAI、GPT-3或數(shù)百個(gè)其他機(jī)器人) ，讓業(yè)務(wù)流程更加智能化，自動化，減少人工的干預(yù) 。
實(shí)際上，一臺簡單的機(jī)器將不同的功能拼湊在一起，在需要時(shí)調(diào)用更復(fù)雜的功能，形成一整套可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的流程。如果執(zhí)行得當(dāng) ，自動化可以幫助企業(yè)更快地實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值。
RDA 工具還可以幫助打破現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理范式， AIOps 供應(yīng)商為客戶提供有限的定制化工具集，用以客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。這些工具集與其他工具的聯(lián)系有限，用例范圍更窄，數(shù)據(jù)格式輸出更嚴(yán)格。
CloudFabrix、Snowflake 和 Dremio 等公司聲稱他們的 RDA 工具將客戶從這些限制中解放出來，并提供其他優(yōu)勢，例如數(shù)據(jù)生成；數(shù)據(jù)完整性檢查； AI 模型和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型；內(nèi)聯(lián)數(shù)據(jù)映射；以及數(shù)據(jù)屏蔽、編輯和加密。
RDA 工具的其他用例包括：

異常檢測：從監(jiān)控工具中提取數(shù)據(jù) ，比較歷史 CPU 使用數(shù)據(jù) ，然后使用回歸構(gòu)建可以作為附件發(fā)送的模型
工單聚類：從公司的工單管理軟件編譯工單，將它們聚集在一起，然后將輸出推送到新的數(shù)據(jù)集中，并進(jìn)行可視化
變更檢測：檢查虛擬機(jī) (VM) 并與當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行比較，以系統(tǒng)及業(yè)務(wù)變更。

RDA 與 RPA【|使用RDA技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化分析】許多人都比較熟悉 RPA機(jī)器人。 RPA一些概念與 RDA 有相似之處，兩者都通過使用低代碼機(jī)器人來簡化常見任務(wù) 。他們分歧的地方在于， RPA 在簡化常見的用戶任務(wù)和工作流程，而 RDA 直接針對數(shù)據(jù)方向。
盡管 RDA 和 RPA 都是使用簡單的機(jī)器人來節(jié)省耗時(shí)、瑣碎任務(wù)的時(shí)間。
RPA 的一個(gè)常見示例是以完成表單的機(jī)器人。機(jī)器人學(xué)習(xí)如何重復(fù)填寫表格，直到 RPA 接受了有關(guān)填寫表格的訓(xùn)練。這種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)類似于手機(jī)如何根據(jù)用戶的打字習(xí)慣，生成預(yù)測性文本建議。
一旦經(jīng)過訓(xùn)練，機(jī)器人就根據(jù)用戶的信息，自動完成表單，例如將表單提交給預(yù)期的目標(biāo) 。雖然從長遠(yuǎn)來看，這可以加快這一過程，但 RPA 系統(tǒng)可能需要幾個(gè)月的時(shí)間來訓(xùn)練，然后才能發(fā)揮其優(yōu)勢。