置身事內：騰訊的造芯之路( 四 ) _騰訊

方向沒有問題，技術和工藝也沒問題，騰訊高級執行副總裁、TEG（技術工程事業部）總裁盧山給予了全面支持，并通過總辦爭取到了更多的headcount和資金。
有了公司戰略的支持，團隊志氣滿滿奔赴更大的戰場。蓬萊實驗室副總監Austin決定兵分兩路，在AI推理和視頻編解碼上并行推進。
AI小分隊繼續做蓬萊的2.0版“紫霄” 。這是《封神演義》里鴻鈞老祖所居宮殿的名字。在穩固的仙山上牢筑“紫霄”，代表了新的野心：
這次，他們將目標直接定為業界第一。

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紫霄所有的架構都圍繞著有效算力去做。團隊優化片上緩存設計，并摒棄競品常用的GDDR6內存，采用先進的2.5D封裝技術，把HBM2e內存與AI芯片合封在一起，從而把內存帶寬提升了近40% 。
技術迭代一日千里。紫霄立項后，業內最高性能表現又被競品刷新。雖然紫霄的設計性能相比這個最高表現還足夠“安全”，但團隊還打算繼續加碼。
經過研究，他們在芯片內部增加了計算機視覺CV加速器以及視頻編解碼加速器，可創新性地大幅減小AI芯片和x86 CPU之間的交互和等待。
即便因此而增加了兩個復雜的自研模塊，團隊仍然在計劃的6個月時間里完成了從架構確定到驗證以及流片的全部流程。
2021年9月10日，紫霄順利點亮。

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在圖片和視頻處理、自然語言處理、搜索推薦等應用場景下，這款芯片打破了制約算力發揮的瓶頸點，最終在實際業務場景性能表現達到了業界標品的2倍。
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獨立自研，“滄海”一笑
AI小分隊給自己芯片取名“紫霄”，而視頻編解碼則取名“滄海”，頗有海天相接之意。
不同于蓬萊和紫霄主打AI，滄海是一款視頻轉碼芯片。如果說當年QQ相冊圖片的轉碼問題是蓬萊團隊做硬件的最早契機，那視頻編解碼小分隊在這個方向上的繼續探索，正是完成了一次對初心的呼應。
不同的是，“滄海”的應用場景已經遠超當年的范疇。
當多媒體業務從圖片時代進化到音視頻直播時代，天量的4K/8K超高清的數字內容如潮水一般持續沖擊著云計算基礎設施。每增加一個比特的數據，都會帶來相應的轉碼算力和CDN帶寬成本。
這是一道直觀而嚴峻的數學題，而滄海小分隊的解題目標也非常清晰，那就是要做一款業界最強的視頻轉碼芯片，把壓縮率發揮到極致。
好在，騰訊豐富的多媒體應用場景，以及騰訊云覆蓋的眾多直播互動頭部客戶，為滄海的研發提供了得天獨厚的分析和驗證條件。

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團隊先是推出了滄海的核心自研模塊——硬件視頻編碼器“瑤池”，并決定在滄海完成研發之前給瑤池一次大考。
這個大考就是2020年的MSU世界編解碼大賽，該大賽由莫斯科國立大學（MSU）主辦，十多年來一直是全球視頻壓縮領域最具影響力的頂級賽事，吸引了包括英特爾、英偉達、谷歌、華為、阿里和騰訊在內的國內外知名科技企業參與。
結果是，瑤池實現1080P@60Hz的視頻實時編碼，力壓群雄獲得了SSIM (結構相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(視頻多方法評估融合)等各項客觀指標評測第一名，以及人眼主觀評價第一的好成績，相比第二名領先了一個身位。
經此硬仗，滄海在技術上得到了充分檢閱。
2022年3月5日，Derick和他帶領的視頻編解碼小分隊收到流片回來的芯片“滄海”，又正逢深圳因疫情而全面遠程辦公。