大數據的關鍵是數據再利用 。
【大數據的關鍵問題有哪些 大數據的關鍵是什么】
大數據（big data ， mega data）或稱巨量資料 ， 指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產 。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑 ， 而采用所有數據進行分析處理 。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值密度）、Veracity（真實性） 。
“大數據”是指以多元形式 ， 許多來源搜集而來的龐大數據組 ， 往往具有實時性 。在企業對企業銷售的情況下 ， 這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄 ， 還有許多其他來源 。這些數據 ， 并非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組 。從技術上看 ， 大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分 。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理 ， 必須采用分布式計算架構 。它的特色在于對海量數據的挖掘 ， 但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和/或虛擬化技術 。
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