利用航天AI云平臺智能識別、真實場景實時3D建模等最新技術 ， 中國航天科工四院十七所研發出一款新型助盲智能眼鏡 。 其可智能識別障礙物、紅綠燈等場景 ， 障礙識別精度達厘米級 ， 讓盲人出行更加安全 ， 此外還能識字、賞花 ， 甚至“認得清”熟人的臉 。
這款“助盲行”智能眼鏡3.0版本重量只有81克 ， 外觀與普通墨鏡差別不大 ， 通過一根數據線與手環或控制器相連接 。 其內置的實景導航能離線實時識別并提示車輛、行人、樓梯、墻壁、欄桿、障礙物、紅綠燈、斑馬線等90余種場景目標 ， 地圖導航能規劃步行導航路線 ， 基本覆蓋了盲人出行時的導航、避障需求 。
這款智能眼鏡還能在線識別10萬余種動植物、花卉等通用物體和地標等場景以及中英文文字 ， 內置數據庫最多可拍攝存儲和識別100張人臉照片、100張場景照片 。 眼鏡上的雙目攝像頭和超聲傳感器感知環境后 ， 相關信息則通過骨傳導語音播報和控制器、手環震動提示用戶 。
【Java|航天技術讓盲人“看清”世界】作為“助盲行”智能眼鏡項目負責人 ， 十七所第一事業部無障礙智能視覺技術實驗室主任、高級工程師朱建國介紹 ， 作為航天科工集團飛行器控制系統研制骨干單位 ， 科研團隊將航天慣性導航和光電技術用于助盲產品研發 ， 先后攻克動態場景典型目標識別、視覺同步定位與建圖等一系列關鍵技術 。 最新產品實現了障礙物識別定位精度達到厘米級 ， 用戶自身定位精度達到米級 ， 工作范圍最遠可達6米 ， 識別準確率達95% ， 進一步增強了盲人的無障礙出行能力 。
來源 北京日報 記者 劉蘇雅
流程編輯 劉偉利
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