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人工智能一詞是在20多年前創造的 ， 但自19世紀以來一直在努力模仿人類智能 ， 在這種情況下是人類的思維方式 。 為什么是人工智能？因為人類擁有其他生物所不具備的智慧 。 有了這種智能 ， 人類幾乎可以做任何事情 ， 比如走路、說話、創造有價值的東西、做生意、領導組織、發明新技術 。 人類怎么能做這些事情？內部必須有一些很棒的東西可以激勵人類執行此類操作 。
如果沒有知識 ， 就沒有行動 ， 因為產生知識的是令人敬畏的東西 。 后來發現 ， 這個令人敬畏的東西是具有復雜結構和機制的大腦 。 沒有大腦 ， 人類就只是一堆沒用的皮膚和骨頭 。 它就像一臺沒有處理器的計算機 。 因此 ， 大腦是所有人類行為的源泉 。 大腦是唯一處理人類感知的所有信息的“引擎” ， 處理后的信息成為創造人類智能的知識 ， 即幾乎可以做任何事情的能力 。
人類似乎可以通過輕松地協調所有設備來執行前面提到的動作來做幾乎任何事情 。 我們可以做的是通過處理信息來獲取知識來模仿大腦的工作方式 。 大腦在人類思考時工作 ， 而當人類觀察或看到周圍的現象時 ， 這個過程是自動的 ， 這意味著大腦中有一種計算機制 ， 如果它可以在基于計算機的系統中模擬 ， 它將造福人類 。 世界各地的許多研究人員已經發明了許多方法、技術和方法 。
一些方法基于大腦的神經網絡如何工作、使用存儲的知識或過去的學習、人類如何理性地思考或行動 ， 以及人類信息處理系統 。 根據上一段中的信息 ， 第一種方法稱為計算AI ， 第二種稱為基于知識的機器學習 ， 根據的第三種稱為代理方法 ， 而根據的第四種方法稱為人類推理系統方法 。 自從引入代理術語及其定義以來 ， 人工智能中的任何一種方法都與代理有關 ， 因為它被假定代表現實生活中的人類 。
要變得智能 ， 代理必須具備知識 ， 如果我們觀察人類 ， 代理可以通過多種方法獲取知識 。 對于人類來說 ， 知識不會在沒有過程的情況下突然出現 。 因此 ， 我們怎樣才能獲得知識呢？首先 ， 我們必須有關于那件事的信息 。 然后將這些信息發送到大腦進行處理以成為有關此類事物的知識 。 基于這個時間知識 ， 我們可以估計對這種事物的識別 。 如果我們從其他來源獲得更多信息 ， 則可以增加或增加對此類事物的了解 。
我們獲得的信息越多 ， 我們就越需要更多的知識來更準確地估計對事物的識別 。 估計是對未來可能發生的事情做出決定 。 估計只能通過思考來完成 。 在這個現實機制的方案中 ， 我們可以看到獲取知識的過程不僅展示了神經網絡如何工作 ， 即處理信息以及如何將知識存儲在大腦的記憶中以備后用 ， 同時也展示了信息作為知識的第一來源 ， 是如何在大腦中收集和處理的 ， 最終目的是獲得全面的知識 。
【聯想|有了人工智能，人類幾乎可以做任何事情】這種知識從無到有 ， 隨著信息量和種類以及信息源種類的增加而增長 ， 并在需要做出決策時被存儲和提取 。 如果其他研究人員將他們的研究重點放在大腦細胞如何工作或如何創建具有某些特征的智能代理上 ， 那么我們的研究重點是人類如何通過一種稱為信息提取的機制獲取他們的知識 。
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