正態分布是在分析連續變量的一個常用分析方式 ， 可以給接下來的統計分析帶來了一些前瞻性的判斷 ， 而K-S單樣本檢驗是最常用的正態分布檢驗方法 ， 那么現在就來教你SPSS如何進行正態分布檢驗
打開一份SPSS數據 ， 然后點擊【分析-非參數檢驗-單樣本】
打開單樣本非參數檢驗對話框 ， 在【目標】中選擇【自動比較觀察數據和假設數據】
【SPSS如何進行正態分布檢驗 spss如何做正態分布檢驗】在【字段】中選擇【使用定制字段分配】 ， 然后選擇要進行檢驗的字段
在【設置】中 ， 點擊【檢驗選項】 ， 然后在顯著性水平區間輸入為【0.05】
接著繼續要【選擇檢驗】中勾選【K-S檢驗】
在K-S檢驗選項中勾選【正態分布】
最后即可看到假設檢驗匯總 ， 這里是【拒絕原假設】 ， 即可以認為所檢驗的字段不服從正態分布
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