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網(wǎng)易互娛AI Lab技術(shù)主管:那些被強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決的痛點(diǎn)( 三 )


2、用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助游戲設(shè)計(jì)
在輔助游戲設(shè)計(jì)方面 , 我們也利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)做出了探索 。 比如競(jìng)速游戲需要測(cè)試賽車的圈速、漂移性能 , 賽道的通過(guò)性、彎道的難度……人工驗(yàn)證要花費(fèi)很多時(shí)間 。 首先要用若干天讓測(cè)試者熟悉游戲、掌握技巧 , 其次還要把每輛驗(yàn)證賽車和每條賽道的組合都跑一遍 。
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即便如此做了 , 在策劃重新設(shè)計(jì)賽車或者賽道后 , 我們還需要人工重新適應(yīng)新特性 。 另外人工驗(yàn)證也會(huì)存在偏差 , 因?yàn)椴豢赡鼙WC每次測(cè)試都是人類最高水平 , 而且人固有的操作習(xí)慣也會(huì)影響評(píng)測(cè) 。

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