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隨著新一代信息技術的發展 ， 數字化已經成為連接世界的橋梁 ， 而數據則是支撐橋梁的基石 。 在世界經濟增長放緩的今天 ， 數字化帶來的數字化經濟開始被企業所追捧 ， 也正是為尋求發展 ， 國企、央企、中大型企業及其它嗅覺靈敏的企業紛紛開啟了數字化轉型的腳步 。
商業智能BI概述 - 派可數據
在企業數字化轉型的過程中 ， 發揮著巨大作用的商業智能BI也在不斷提高著市場份額 ， 已經成為了商業世界里的寵兒 ， 在數字化程度越來越高的未來 ， 很多人預測BI會有不同形態 ， 也會有不同側重點 ， 以此來占領不同差異市場 。
AI+BI1、現狀
在BI的未來形態匯總 ， AI+BI可以說是優勢互補最明顯的一種組合 。 市場已經證明了BI在實際工作中對企業有很大幫助 ， 其中使用次數最多的就是可視化分析 ， 或者換個說法就是通過可視化分析 ， 輔助管理人員進行決策 。
數據分析是有門檻的 ， 雖然BI已經簡化了取數的操作 ， 將不同數據進行了維度指標的劃分 ， 并且只需通過簡單的拖拉拽就能將圖表制作成可視化報表 。 這些功能結構上的優化已經很大程度上簡化了操作流程 ， 降低了分析門檻 ， 讓很多業務、技術及管理人員都能進行簡單的可視化分析 。
可視化大屏 - 派可數據
在進行實際分析工作時 ， 處理一些復雜的可視化報表時 ， 還是需要分析人員掌握統計分析方法 ， 了解業務指標、熟悉企業行業、明白業務流程等一系列前置條件 ， 這就將分析限制在數據分析人才中 ， 其他業務和管理人員只能進行簡單的分析 ， 無法百分百自助 。
目前 ， 這一點只能靠企業培養或招聘一些數據分析人才 ， 將復雜的分析任務交給他們來制作 。 這樣可視化報表中展現的信息才是高質量的 ， 可以被管理人員直接利用的決策信息 。
2、未來
為了解決這一問題 ， 很多人都注意到了快速崛起的AI 。 隨著新一代信息技術的應用 ， 已經有越來越多的企業為AI建立起了學習模型 ， 通過海量數據讓AI快速進行自主學習 ， 不斷提升擁有的能力 。
AI人工智能
如果把AI的學習模型設置為商業領域 ， 讓它快速掌握商業上的規則和行業業務上的知識 ， 通過這種學習能力 ， AI就有可能根據BI提供的數據和信息自動輸出預測和判斷 。
這樣一來 ， 企業業務和管理人員不再需要等待分析人員手動進行分析 ， 只把那些異常復雜且AI無法處理的分析交給分析人員 ， 這樣就能極大的提升分析效率 ， 提升業務和管理人員的執行效率 ， 加快企業業務的流轉速度 。
語音助手+BI1、現狀
BI通過數據倉庫及指標管理等功能模塊 ， 為分析人員進行可視化分析簡化了操作 ， 省去了IT人員幫助分析人員進行復雜取數操作的步驟 。
在這種流程下 ， 分析人員可以通過拖拉拽的形式 ， 較為簡單的制作可視化報表 ， 利用豐富的圖表、自定義配色、圖表之間聯動、業務圖表鉆取挖掘等功能制作出美觀、漂亮的可視化圖表 。
可視化報表 - 派可數據
但這種方式有可能產生一個問題 ， 圖表相對于數字和文本確實要清晰很多 ， 能夠更加直觀的展現信息 ， 但不同人對圖表也是有不同要求的 ， 同時這也是一個比較主觀的個人看法 ， 很難使不同人想法一致 。
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