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微軟|數據中心安全問題如何解？微軟AI預警方案將落地

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微軟|數據中心安全問題如何解？微軟AI預警方案將落地

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編譯 | 楊暢
編輯 | 三北
智東西6月24日消息 ， 據外媒TechCrunch等報道 ， 微軟和Meta等科技巨頭向媒體透露 ， 它們正在探索如何應用人工智能來預防數據中心安全問題 。 除此之外 ， 這些企業來研究如何利用人工智能（AI）來提高數據中心效率 ， 降低能耗 。
微軟目前管理著其全球的200多個數據中心 ， 該公司在2021年時曾指出每年要在全球范圍內建立50到100個數據中心 。 Meta在全球范圍內擁有20多個數據中心 ， 其中包括2個2022年啟動的美國數據中心新項目 。
一、面向數據中心安全問題 ， 微軟AI預警方案將落地數據中心支撐著數十億人每天都在使用的App、網站和服務等應用的正常運行 ， 但對于建設和維護數據中心的工作人員來說 ， 這兒可能是一個危險的地方 。 數據中心工作人員有時候必須在數據中心通電時為其電氣設備提供服務 ， 他們可能會接觸到氯等化學品 。 在數據中心 ， 氯常被用來消毒計算機和服務器液冷系統中循環使用的水 。 2015年6月 ， 在美國北卡羅萊納州梅登的蘋果數據中心就曾發生國一起氯氣泄漏事件 ， 五位該數據中心的工作人員被送去醫院 。

現在的數據中心是比以前更安全了 。 但為了尋找到有前瞻性的解決方案 ， 一些科技巨頭稱 ， 它們正在探索如何應用AI來防范安全性問題的發生 。 比如 ， 微軟正在開發一種AI系統 ， 該系統可以分析各種來源的數據 ， 并為數據中心建設和運營團隊生成警報 ， 以“防止或減輕安全事故的影響” 。 微軟還在開發一個與該系統相關、互補的系統 ， 用來嘗試檢測和預測一些事情對數據中心建設進度的影響 。
微軟發言人通過電子郵件告訴TechCrunch：“這些措施都處于早期測試階段 ， 預計將在今年晚些時候開始部署到我們的生產環境中 。 ”
Meta則稱它們正在研究利用AI預測 ， 在可能導致不安全工作環境的“極端環境條件”下數據中心如何運行 。 Meta指出 ， 公司一直在開發物理模型來模擬極端條件 ， 并將這些模擬數據引入用來優化數據中心服務器功耗、冷卻和氣流的AI模型中 。
Meta發言人對TechCrunch說：“通過在服務器、機架和數據大廳中內置傳感器 ， 我們從我們的數據中心里獲取了大量的數據中心運營數據 。 每個服務器和網絡設備承擔不同數量的工作負載 ， 消耗不同數量的功率 ， 產生不同數量的熱量 ， 并在數據中心產生不同大小的氣流 。 我們的基礎設施團隊從每臺服務器上收集全部數據 ， 然后開發AI模型 。 此AI模型可以在數據中心內 ， 根據負載需求分配服務器和機架 ， 以優化運行性能和效率 。 ”
二、節能減排、異常檢測 ， AI都能做除了安全之外 ， 科技巨頭還有利用AI保證數據中心峰值狀態的需求 。 數據中心出現中斷的代價高昂 ， 并且出現中斷的頻次在變高 。
根據IT咨詢公司IT Uptime Institute在2020年的一次調查 ， 三分之一的數據中心所有者和運營商承認在過去一年里其數據中心出現了一次重大中斷；六分之一的數據中心所有者和運營商稱其數據中心因為停電產生了超100萬美元的損失 ， 該比例要高于2019年的十分之一 。
Meta在全球建設有20多個數據中心 ， 而微軟則運營著200多個數據中心 。 根據國際調研機構Statista數據 ， 截至2022年1月 ， 僅美國就有超過2751個數據中心；其次是德國有484個數據中心 ， 再次是英國有458個數據中心 ， 然后中國有447個數據中心 。
對于企業來說 ， 人工智能還能被用來尋找節能的方式 ， 從而節省開支成本 。 2018年時 ， 谷歌就稱其DeepMind子公司開發的AI系統能夠幫助數據中心節能30% 。

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