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美的|掃地機器人創(chuàng)世紀：美的豹變，和「客廳里的新能源車」( 三 )

駕駛美的新能源掃地機器人


借用美國軟件技術專家艾德·伯內特的調侃——「天上有三十一顆衛(wèi)星在地球上空環(huán)繞 ， 不為別的 ， 就為了告訴你便利店怎么走」 。 深刻的技術 ， 理應看不見摸不到 ， 像一雙無形的手幫你消解生活煩惱 。
（第三代AI異構：藏在掃地機里默默工作的“AI”）

「像人一樣清潔」 ， 如何讓它真正落地？
對這個問題 ， 來自麻省理工的孫濤博士深有同感 ， 掃地機最早發(fā)明于西方 ， 中西方地板環(huán)境和生活習慣有著巨大的差異 。 遑論中國地大物博 ， 國內南北差異 ， 甚至同區(qū)半個經緯度的變化 ， 都對地面環(huán)境的清潔有不一樣的要求 。
如果是一臺平庸的產品 ， 大可對用戶體驗的細枝末節(jié)充耳不聞 。 如果想讓產品成為一位全能的掃拖專家 ， 就必須直面挑戰(zhàn) 。
為此 ， 美的掃地機團隊定了一個苛刻的目標 ， 40+1500：走訪全國40+城市 ， 到1500+家庭做入戶訪談 ， 把每個用戶的痛點用近乎苛刻的歸納演繹法帶進美的掃地機研發(fā)實驗室 。
（調研發(fā)現：90%中國用戶拖地累難的痛點依然沒有被解決）

這些對拖地真實痛點場景的思考 ， 將轉化為美的一個清潔技術創(chuàng)新：Auto Raise清潔系統(tǒng) 。
美的團隊在歸因后發(fā)現：用戶對拖地功能的要求根本沒被滿足 ， 主流的掃拖一體模式 ， 會讓干濕垃圾瞬間“和泥” ， 當水漬再被吸入塵盒后 ， 塵盒也會變得濕噠噠產生二次污染 。
（主流掃地機的掃拖一體 ， 會讓干濕垃圾和泥 ， 污染塵盒）

我們生活中正常的清潔習慣是：先掃地 ， 再拖地 。 就一個簡單的功能 ， 當其它品牌選擇忽視時 ， 美的投入專業(yè)清潔團隊+上千萬研發(fā) ， 重新定制掃拖模塊 ， 拖地時滾刷自動抬升 ， 做到真正物理意義上的干濕分離 。
這是業(yè)界第一次有掃地機做到了真正的「先掃后拖」 。
美的對這項技術的探索還在繼續(xù) ， Robo Meta實驗室已經把Auto-Raise升級到2.0 ， 在先掃后拖模式下 ， 先將拖布升起來 ， 掃干凈全屋和地毯；然后回到基站加水 ， 拖布降下 ， 邊刷和滾刷升起 ， 專心拖地 。 真正像人一樣有思考地清潔 。

從體驗角度看 ， 用戶洞察和技術優(yōu)勢兩相疊加 ， 終究會在產品力上得到收獲 。
知名評測人樓斌曾做過市面上旗艦機器人的全面對比 ， 發(fā)現面對同樣的重油污漬 ， 別家旗艦機型掃拖后留下一灘頑固污漬 ， 美的W11在相同條件下三遍清潔即凈 ， 而W11在價格上甚至要便宜1000元以上 。
年輕人苦拖地久矣的痛點 ， 終于迎來科技改變生活的大結局 。
（知名評測-樓斌測評 ， 對比干濕混合垃圾清潔）

在客廳自動駕駛這端 ， 技術驅動也造就體驗的全面開花 。
看上去硬件上高度同質化 ， 比拼的還是軟硬件融合的能力 。 眾多權威媒體測試發(fā)現 ， 導航和避障能力上 ， 美的和科沃斯在伯仲之間 ， 比追覓、云鯨均有一定的優(yōu)勢 。
這套「客廳里的新能源車」整體解決方案 ， 覆蓋了地面清潔的全部鏈路和衍生問題 ， 以高精地圖（NaviPolaris 7.0）+清潔方式革命（Auto Raise）+像人一樣思考（AI） ， 三位一體的形態(tài)進入千家萬戶 ， 幫助用戶真正意義上實現勞動力替代 。
（知名評測-樓斌測評 ， 美的W11對比主流產品建模速度 ， 精準度有優(yōu)勢）

背后的力量：麻省理工 ， 谷歌 ， 微軟的天才們體驗依靠技術支撐 ， 技術背后的永遠是人才 。
如果說華為人才策略是「天才少年」 ， 戴森的人才邏輯是「工程師」 ， 那么美的人才策略底色可以歸結為「業(yè)界領軍大牛」 。
美的掃地機組建了一支基于MIT麻省理工博士的團隊 ， 孫濤博士本人在MIT時期就是AI領域大牛 ， 以他為核心 ， 圍繞著麻省理工、前谷歌、微軟領軍人才組建的專家團隊超過40人 ， 碩博率達到了近乎瘋狂的75% ， 在整個機器人行業(yè)里首屈一指 。

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