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華碩|突破邊界，華為存儲的破壁之旅( 二 )

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邊界之外 ， 是未來存儲的真正價值
一般意義上我們所認知的企業級存儲 ， 主要目標還集中在大容量存放數據 ， 具有更高級別的容災能力 ， 綜合成本相對可控等 。 但隨著智能化、數字化的深耕 ， 企業與數據中心對存儲的要求發生了一系列變化 。 這些變化導致存儲必須突破以往的概念邊界 ， 在多重能力上更深層次地參與到整個智能化體系當中 。 或許可以這么說 ， 未來存儲的價值絕不在于簡單的數量積累與成本控制 ， 而是在概念之外 ， 在未知當中 。
在目前階段 ， 華為已經可以面向從數據中心到企業的不同客戶 ， 提供全面多樣性的產品 ， 在多條賽道上具備領先的技術能力 。 這些條件讓華為存儲可以更有效地探索未來 ， 提前去解鎖邊界之外的存儲能夠帶來哪些可能性 。 以多樣性數據應用為導航 ， 打破存儲之壁 ， 華為看到了五大突破盡在眼前：
1.突破數據存儲邊界 ， 構建多樣化的數據加速引擎 。
在不遠的將來 ， 企業進行數據處理與調用的效率將10倍于今天 ， 并且大數據調用將成為重要的應用場景 。 這就需要存儲具有多樣化的數據加速能力 。 存儲將不是僅僅向用戶提供簡單的存儲接口 ， 而是要提供多種意義上的加速軟件與加速服務 。 這也將徹底改寫存儲的產業邊界 ， 讓存儲與應用更加緊密結合 。 甚至在未來 ， 計算與智能化的能力將更多負載到存儲領域 ， 讓存儲本身化為智能引擎的核心部分 。

2.突破數據保護邊界 ， 構建數據安全最后一道防線 。
傳統意義上的企業級存儲 ， 更多考慮的容災備份能力 。 而隨著數據應用愈發多樣 ， 價值愈發重要 ， 存儲層的戰略意義也會水漲船高 。 比如存儲需要肩負起對抗勒索軟件、對抗災難性事件、對抗安全隱患等任務 。 必須有更多的安全措施部署于存儲側 ， 而這也極大改變了存儲產業的業態 。
3.突破數據管理邊界 ， 構建自動駕駛存儲 。
隨著數據應用的增長以及存儲架構的復雜 ， 存儲運維將變成重要的問題 。 而傳統的存儲更多依靠人工來進行維護 ， 非常耗費時間 。 未來 ， AI能力必須被納入到存儲的管理與運維當中 ， 需要實現全面智能化的故障預知與修復 。 進一步來看 ， AI技術還可以幫助進行存儲資源的分配與調度 ， 這將在東數西算大背景下發揮重要作用 。 在AI與網絡技術結合已經成為行業通識的今天 ， 自動駕駛存儲的產業方向也必將實現 。
4.突破產業合作邊界 ， 構建多樣化的數據應用聯合解決方案 。
未來 ， 必然有大量基于新一代存儲能力而產生的數據應用需求 。 但其相關的開發與服務產業目前還處在起步階段 。 這將導致原本大家認為相對比較簡單、基礎的存儲 ， 將衍生出巨大的產業機遇與生態合作必要性 。 突破以往的產業合作邊界 ， 基于存儲實現價值巨大的生態合作 ， 將是未來存儲產業發展的必經之路 。

5.突破綠色節能邊界 ， 構建全生命周期的綠色低碳存儲 。
在雙碳背景下 ， ICT基礎設施的低碳環保能力愈發受到社會各界的重視 。 而存儲作為一種大面積投入使用、更換相對頻繁的基礎硬件 ， 其環保價值也將不斷升級 。 未來 ， 存儲的環保價值必然從目前主要關注使用節能情況 ， 發展為生產、使用、回收的全流程的環保舉措 。 端到端的綠色存儲必將成為行業主流 。
這五個方向的突破 ， 可謂從不同領域改寫了存儲的基本產業邊界 ， 也極大釋放了存儲的價值極限 。 實現這些突破并不能靠一家或幾家企業來完成 ， 而是必須形成多元協同的產學研生態來共同推動 。 但在時代變革面前 ， 也需要有人來進行率先探索 。 華為 ， 就決定在這個機遇面前成為產業的破壁人 ， 成為自己的破壁人 。

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