華為數據存儲產品線副總裁龐鑫表示：“華為數據存儲將積極擁抱這些變化 ， 深入踐行‘以數據為中心’的理念 ， 通過五個方面的突破 ， 構建可靠存儲底座 ， 積極擁抱數字化時代日新月異的多樣化數據應用 。 ”
看到突破邊界的必要性之后 ， 下一步就是以邊界之外的新價值 ， 逆推此刻的行動 。 從五個突破的信標中 ， 華為決定開啟一場新的存儲底座建設之旅 。
聆聽用戶 ， 成為自己的破壁人
ICT基礎設施發展到今天 ， 一個顯性的趨勢是升級路徑愈發復雜 ， 升級方案更加立體 。 這是因為數字化、智能化本身帶來的要求就在更加多樣化 ， 比如今天已經不可能有哪項ICT產品只考慮性能 ， 而忽略了運維管理與低碳減排 。
對于存儲來說也是如此 ， 未來需求導致的邊界突破并不發生在單一維度上 。 領先的服務商必須率先搭建立體的存儲架構升級 。 真正實現以數據為中心 ， 構筑面向多樣化數據應用的可靠存儲底座 。 為此 ， 華為決定以用戶需求為導向 ， 逐層融匯領先的技術與解決方案 ， 最終實現全棧性的存儲底座升級 。
在底座層 ， 華為看到了存儲介質持續升級的大趨勢 。 全閃存存儲的替換依舊是今天的主流 ， 能夠為企業與數據中心帶來顯著的價值提升 。 但面向未來 ， 必然會出現更大容量、更高性能的存儲需求 ， 這就導致大容量持久化內存 ， 可實時化讀寫數據的存儲將會登上歷史舞臺 。 由全閃存存儲走向全閃存+全內存存儲 ， 能夠更好地滿足數據應用的實時性要求 ， 會成為未來存儲底座升級的主流 。
在運維管理層 ， 與其他ICT產品一樣 ， 運維管理的智能化也是存儲的主旋律 。 故障自動定位、智能化容量預測等能力 ， 可以實現AI替代人工 ， 讓產品越來越簡單好用 。 甚至說 ， 未來存儲將基于AI技術實現自調優、自監測、自隔離 ， 智能化技術將全方位改變存儲的形態和管理模式 。 自動駕駛存儲正在這種趨勢中崛起 ， 今年產業已經可以實現L3等級的存儲自治 ， 實現例如自動化資源發放、已知故障自動檢測定位、單一負載性能自調優等能力 。 而未來L4、L5等級的自動駕駛存儲 ， 將會實現復雜場景的性能自調優以及未知故障的根因分析及自恢復 。 自動駕駛存儲 ， 將是華為發力的主要產業方向之一 。
在數據賦能層 ， 華為希望面向多樣化應用中 ， 構建面向應用的數據應用加速引擎 ， 大幅度提升數據處理效率 。 比如在大數據加速場景中 ， 實現消除數據孤島 ， 進行數據湖和數據倉的融合 。 新型存儲對數據應用的賦能升級 ， 將改變分布式數據庫效率較低的特點 ， 通過存算分離等升級來實現更高速且可靠的存儲 。 未來 ， 無論何種場景的數據調用 ， 都將是高效且接近實時化的 。 只有如此才能讓數據真正成為無處不在的產業資源 。
在數據共享層 ， 存儲必須解決企業用戶多云聯接的問題 。 當越來越多的用戶需要構建自己的多云體系 ， 頻繁進行多云管理與多元調度 ， 存儲就必須適配多云趨勢 。 未來的存儲 ， 不能夠僅僅是單一計算體系對應的存儲體系 ， 而必須是統一的資源池 。 通過存儲的統一方法和數據共享 ， 可以實現多元聯接以及便捷的數據管理 。 這對于企業在云計算時代提升數字化競爭力至關重要 。
通過最終構建這四層價值搭建的存儲體系 ， 華為希望能夠突破目前的存儲邊界 ， 進一步引領行業面向未來的智能化需求進步 。 而實現這一切的動力 ， 是來自用戶的聲音與需求 。 存儲這個歷史悠久的產業 ， 看似進步不像計算與網絡那樣迅猛 。 但其實存儲也始終在與用戶需求同頻進步 ， 在無聲間為數據打造穩妥、高效的家園 。 如今 ， 當用戶的數字化、智能化需求發生著急速的蛻變 ， 新的需求又會牽引存儲完成新一輪升級 。 龐鑫表示：“未來存儲立足以數據為中心的軟硬件架構 ， 結合多樣化數據應用加速引擎 ， 實現10倍存儲性能提升 。 華為數據存儲將全方位傾聽用戶聲音 ， 讓用戶深度參與華為數據存儲產品與解決方案的定義、優化、改進和實踐分享 ， 共同推動存儲產業不斷向前 。 ”
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