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機器人|種種跡象表明,AI已經(jīng)在了解這個世界( 三 )





辣么 , 如果將這種能自行學習、總結的技術 , 用在學習人類 , 是不是就完美了呢~

如果機友們也是這么想的 , 那就恭喜你們成功站在了人類智商的高地!


好好看 , 好好學

同樣的 。

卡內(nèi)基梅隆大學的一個叫Deepak Pathak團隊 , 最近就開發(fā)了一種新的機器人學習程序 , 叫WHIRL 。

全稱很長啊 , 叫:In-the-Wild Human Imitating Robot Learning(野外仿人機器人學習) 。

So , 這個程序是怎么讓機器人學習的呢?

很簡單 , 給它看個視頻就好了~



不過呢 , 和普通視頻不同 。

WHIRL所要求的 , 是包含了人物追蹤、以及互動物品運動軌跡的特殊視頻 。



也許這會兒有的機友就會說了:

不就是動作追蹤嘛 , 這算個啥子的高科技 , 拍3D電影都用爛的技術 。



如果真是這樣的話 , 那未免也太無聊了吧~

事實是 , Deepak Pathak并沒有要求機器人一比一復制人類的行動 , 視頻的目的 , 是讓它知道最終任務是什么 。

動作捕捉什么的 , 只是方便它學習罷了 。

你已經(jīng)是一個成熟的AI了 , 你要學著自己做事 。



當機器人“學習”完人類的動作之后 , 就會自行開始模仿學習 。



但就和牙牙學語的小朋友一樣 , 機器人最開始就只會亂搞 , 甚至連個抽屜把手都找不到 。

在延遲攝影下 , 我們就會看到機器人一直在鬼畜 。



但有了自我學習程序加持 , 這樣鬼畜的行為只會存在一兩個小時 , 然后機器人就在一步步總結中 , 找到拉開抽屜的技巧 。



說出來怕機友不信 , 短短幾天時間 , 這個機器人就學會了20種動作 。

像開關抽屜什么的 , 都是小case了 。

開水龍頭、拔充電頭、擦黑板、開關燈、放置物品、全都不在話下 。







而且隨著機器人學會的動作增多 , 它也會學以致用融會貫通 , 對接下來的新動作的學習速度越來越快...

不難想象 , 如果給與足夠的時間 , 這些機器人是真的可以完全勝任所有的家務工作 。

無獨有偶 , 機哥這天還看到個新聞:

據(jù)說蘋果已經(jīng)準備入局廚房 , 將推出一個不僅有機械臂加持、還內(nèi)置了iPad和音響等硬件的新型家庭智能設備 。

據(jù)說 , 最快2023年就會有具體產(chǎn)品面世了呢 。



突然就有點小期待了~

不過在那天真正到來之前...

這碗還是得自己洗的 , 地還是得自己拖的 , 衣服還是得自己晾的 。

【機器人|種種跡象表明,AI已經(jīng)在了解這個世界】白日夢嘛 , 還得睡著了才能做的 。

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