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excel|這里有一款非常優(yōu)秀，而且很有上進(jìn)心的SSD( 二 )

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D7-P5520的PCB每面8顆NAND Flash芯片 ， 共16顆 。 其中使用了兩種不同容量的芯片 ， 分別為10顆為4 die封裝、6顆8 die封裝 ， 總共為4×10＋8×6=88 die 。 每粒die在TLC模式下的容量為96 GB ， 總的介質(zhì)容量為8448 GB 。 這款D7-P5520的標(biāo)稱容量為7.68 TB ， 保留空間約10% 。 用戶也可以自行通過SST進(jìn)行設(shè)置 ， 增加OP空間 ， 以進(jìn)一步提升D7-P5520的耐久度和隨機(jī)寫入性能 。
緩存方面 ， D7-P5520使用了5顆DDR4 3200規(guī)格DRAM ， 單顆容量16Gbit（4G×4bit） ， 5顆構(gòu)成10 GB容量 。 對(duì)于常規(guī)IU的SSD ， 大致遵循1GB NAND Flash容量對(duì)應(yīng)1MB DRAM做FTL緩存的配置 。
性能再創(chuàng)新高——常規(guī)測(cè)試
我們以寶德PR2715W3服務(wù)器為基礎(chǔ)構(gòu)建了D7-P5520的測(cè)試平臺(tái) 。 具體配置為：
寶德PR2715W3服務(wù)器
處理器：
雙路英特爾至強(qiáng)金牌5318Y處理器
（2.10 GHz/ 36MB/24C/48T/165W）
內(nèi) 存：
32×32GB/DDR4/2933MHz/ECC/REG
系 統(tǒng)：
CentOS Stream release 8
（內(nèi)核 5.4.197-1.el8.elrepo.x86_64）
Windows Server 2019
這臺(tái)服務(wù)器配置了雙路英特爾至強(qiáng)金牌5318Y處理器 ， 每處理器擁有24核48線程、可提供64通道PCIe 4.0 ， 搭配1TB DDR4 3200內(nèi)存（處理器支持的實(shí)際運(yùn)行頻率為2933MHz） ， 可以充分發(fā)揮新一代SSD的性能 。

基本性能：穩(wěn)中有升
我們首先看一看經(jīng)過幾代發(fā)展 ， 步入“成熟期”的PCIe 4.0接口硬盤的最大吞吐量能達(dá)到什么水平 。 在128KB塊大小的順序讀取測(cè)試中 ， D7-P5520毫無意外地突破7GB/s大關(guān) ， 達(dá)到7.46GB/s ， 基本上可以認(rèn)為達(dá)到PCIe 4.0 x4接口帶寬的極限了 。 順序?qū)懶阅芤渤^Solidigm的標(biāo)稱值 ， 達(dá)到4.47GB/s 。


接下來的隨機(jī)性能測(cè)試中 ， D7-P5520的隨機(jī)讀取性能毫不意外地突破百萬(wàn)IOPS大關(guān) ， 在CentOS Stream release 8操作系統(tǒng)下 ， FIO測(cè)試工具展現(xiàn)了高達(dá)115萬(wàn)IOPS的水平 。 從我們記錄的30分鐘測(cè)試的散點(diǎn)圖中 ， D7-P5520的隨機(jī)讀性能波動(dòng)非常的小 ， 穩(wěn)穩(wěn)地保持在110萬(wàn)IOPS以上 ， 延遲基本上均在230微秒以內(nèi) 。 可以說 ， 滿負(fù)荷的、純粹的隨機(jī)讀測(cè)試對(duì)于D7-P5520已經(jīng)不構(gòu)成壓力了 。 在Windows Server 2019操作系統(tǒng)中 ， IOmeter測(cè)得的4KB隨機(jī)讀IOPS也穩(wěn)定在110萬(wàn)以上 。

D7-P5520的隨機(jī)寫入性能也頗為亮眼 ， 我們錄得的測(cè)試成績(jī)?yōu)?2萬(wàn)IOPS ， 這與標(biāo)稱值吻合 。 從散點(diǎn)圖可以看到 ， 隨機(jī)寫入的延遲波動(dòng)相對(duì)隨機(jī)讀取要大 ， 說明寫入對(duì)于SSD響應(yīng)能力的影響很大 。 這種影響在后面混合讀寫測(cè)試中會(huì)有更充分的體現(xiàn) 。

混合負(fù)載：貼近實(shí)戰(zhàn)
前面的4組數(shù)據(jù)（100%順序讀取、100%順序?qū)懭搿?00%隨機(jī)讀取、100%隨機(jī)寫入）也被統(tǒng)稱為“四角測(cè)試” ， 體現(xiàn)的是SSD在4種極端（理想）狀態(tài)下的性能 。 為了跑滿設(shè)備吞吐量 ， 還會(huì)使用很深的隊(duì)列（QD256 ， 甚至512） 。 但是 ， 多數(shù)的真實(shí)應(yīng)用中 ， 是不會(huì)出現(xiàn)這么純粹的讀取或者寫入情況 ， 基本上都是讀取為主 ， 少量寫入 。 在這里我們引用Solidigm統(tǒng)計(jì)的企業(yè)和云工作負(fù)載情況供大家參考 。

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到 ， 在典型的幾種云應(yīng)用場(chǎng)景中 ， 除了CDN的讀取占絕大多數(shù)（95%）、傳輸以大數(shù)據(jù)塊為主 ， 其他幾大云工作負(fù)載均為小數(shù)據(jù)塊、讀寫比例大致為7:3 。 這幾種云負(fù)載的IO模式均為隨機(jī)為主 。

【excel|這里有一款非常優(yōu)秀，而且很有上進(jìn)心的SSD】企業(yè)工作負(fù)載方面 ， HPC、通用、數(shù)據(jù)庫(kù)、決策支持系統(tǒng)、人工智能為主要的工作負(fù)載 ， 其中前三種的讀寫混合比例大致在7:3~9:1的水平 。
值得一提的是 ， 在上面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中 ， 我們還發(fā)現(xiàn)：典型企業(yè)、云工作負(fù)載 ， 絕大多數(shù)負(fù)載的隊(duì)列深度小于32 。 根據(jù)我們的測(cè)試經(jīng)驗(yàn) ， 較淺的隊(duì)列下 ， SSD的IOPS會(huì)降低 。 換句話說是：在淺隊(duì)列（真實(shí)世界中偶發(fā)的請(qǐng)求）下 ， SSD的響應(yīng)延遲會(huì)明顯一些 。

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