描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析法 _統(tǒng)計(jì)分析

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我們?cè)诠ぷ髦校粌H要看各項(xiàng)的百分比，對(duì)于連續(xù)變量，我們要看各項(xiàng)的均值。如果計(jì)算總體均值，可用頻率分析、描述性分析中的均值進(jìn)行展現(xiàn)，也可用探索性分析實(shí)現(xiàn)，但探索性分析呈現(xiàn)的指標(biāo)比較多，不太容易查看。好在， SPSS提供了均值分析。
SPSS的均值分析用于分組計(jì)算、比較指定變量的描述性統(tǒng)計(jì)量，如均值、總和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本數(shù)，還可給出方差分析表和線性檢驗(yàn)結(jié)果等信息。在均值分析中，我們可以指定一個(gè)分類變量作為列變量，Means分析可進(jìn)行分組計(jì)算。
使用Means分析計(jì)算若干分組的描述性統(tǒng)計(jì)量，其目的在于可以直觀進(jìn)行比較。

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示例：打開數(shù)據(jù) 。現(xiàn)收集兩醫(yī)院1006名病人某相同手術(shù)的情況，包括手術(shù)花費(fèi)的時(shí)間（分鐘）及麻醉費(fèi)用（元）等指標(biāo)，計(jì)算各醫(yī)院的麻醉時(shí)間及花費(fèi) 。

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1. 打開分析—比較平均值—平均值

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2. 參數(shù)說明
（1）因變量列表：要進(jìn)行均值比較的目標(biāo)變量，又稱為因變量，且因變量一般為連續(xù)變量
【描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析法】 （2）自變量列表：為分組變量，也可稱為自變量。一般為分類變量，其取值可為數(shù)字，也可為字符串。若指定了一個(gè)自變量，“下一頁”按鈕就會(huì)激活，可進(jìn)一步細(xì)分層次。
（3）選項(xiàng)：

統(tǒng)計(jì)：顯示常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，我們可以從中進(jìn)行選擇。基本上常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)全包含在內(nèi) 。
單元格統(tǒng)計(jì)：存放用戶要輸出的統(tǒng)計(jì)量
Anova和Eta：對(duì)第一層中每一個(gè)分組變量進(jìn)行單因素方差分析，并計(jì)算用于連續(xù)變量相關(guān)程度的eta統(tǒng)計(jì)量。方差分析的零假設(shè)是：對(duì)第一層分類自變量的各個(gè)取值，因變量的均值都相等。
線性相關(guān)度檢驗(yàn)：表示對(duì)各組均數(shù)進(jìn)行線性趨勢(shì)檢驗(yàn)，實(shí)際是對(duì)因變量的平均值對(duì)自變量進(jìn)行線性回歸，并計(jì)算回歸的判決系數(shù)和相關(guān)系數(shù)，該檢驗(yàn)僅在自變量有三個(gè)以上層次時(shí)才能使用