當然，這件事也不能走到另一個極端，一有個風吹草動你就馬上改，所以，難點就在，到底是要堅持，還是不堅持？
這個今天沒法展開說，原理上講，要看新的信號是否強到足以改變最初邏輯的程度，而不是去考慮沉沒成本、個人的面子之類的東西 。
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以上是三個步驟 ， 最后我們還需要特別強調一件事 ， 這件事需要手動加粗——
我們需要把決策過程和決策結果分開對待 。
決策本來就是對未來和未知的一種預判，所以不確定性是前提，也就是說 ， 正確決策不一定帶來好的結果，反之錯誤決策也不一定帶來壞的結果 。
換句話說 ， 我們不能根據結果的好壞，去評價當初的決策水平 。
像那種常見的，失敗了就去追究責任 ， 贏了就開個慶功宴 ， 那是非常土的模式，是不講科學的做法 。
一個高明的決策者 ， 從來不會去在意每一次的具體輸贏 ， 而是要建立一個贏的概率大于輸的概率的科學決策系統 ， 如果你是德州撲克或者股票愛好者，這個道理應該很容易明白 。
再進一步說，如果我們真的認為決策是一個科學的系統 ， 是有技術含量的 ， 那我們作為決策者，是不是應該有一點運動員的精神？也就是全力以赴的去比賽，不要對結果患得患失 。
如果上面這些決策的注意事項 ， 我們都已經做到心中有數，那么剩下的工作，就是盡可能多的挖掘有效信息了 。
比如對一個今年即將高考的學生來說，高考固然重要 ， 但高考他需要做的主要是“努力”（可能具體答卷過程中涉及少量“舍小保大”的決策） ， 而高考結束后的填志愿環節，就是可能比“努力”還要重要的“選擇”了 。
現在假設你已經有了科學決策的基本認知，具體到高考填志愿這件事上，如何實操呢？全國3000所高校，剔除到大部分明顯不符的選項，每個考生少說也有上百個選擇 。
面對這種“百難處境” ， 光靠科學決策的原理肯定不夠，這時候的成敗關鍵在數據——
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