數學家拉爾夫·阿貝拉姆則深有體會地把音樂稱作硬科學的“偉大導師” 。他解釋說：音樂能訓練人的心靈 。
越來越多的科學家確信：想象力對科學工作者是至關重要的，這是因為科學并非干巴巴的數字或無聲的邏輯 ， 而是對未知物內因和外因的一種觀察 。無疑這需要非凡的想象力 。實際上，科學研究本身便潛在著奇妙的藝術因素 。如果科學家能動用自身的“藝術細胞”，充分調動直覺、想象等藝術思維方式并有意識地利用藝術美感、節奏感以及和諧感 ， 科學成果肯定將更富創造性，數量上也會成倍增加 。科學家和發明家總是在他們通過復雜的邏輯推理或經復雜的實驗取得數據前，便早已想象出一個簡潔、嶄新又生動的“現實”來了 。
建議在中小學將藝術作為主課
人的想象力如何培養？主要通過藝術的熏陶 。藝術可以幫助我們知曉如何感覺、排列和理解這個抽象的世界 。在美國，已有不少科學家對以語言和科學的學習為重點的傳統基礎教育法表示懷疑，他們指出：僅僅將數理化和語文、外語作為“主課”的中小學教育，勢必限制學生們提出問題、分析問題和解決問題的類型，人為地縮小孩子們的思維空間 。他們建議在中小學將藝術作為主課——當然不是教授藝術史或藝術理論，而是把藝術課當作一種訓練觀察力的方法，為的是讓學生們從另一個角度觀察世界 。
當然，科學家并不是非要也是藝術家，但他在進行科研工作時，必須同時兼有藝術家的氣度和思維方法 。
有趣的是：科學“藝術論”并非新一代人的創新 。其實早在1878年，諾貝爾化學獎的第一位獲得者雅各布斯·亨里克斯·范托夫（也是位詩人）便說過：“對一位優秀科學家來說，豐富的想象力比其他任何素質更為重要 。”法國小說家福樓拜在創作《包法利夫人》時也曾預言：“時代的前進將使藝術越來越‘科學化’，而科學越來越‘藝術化’！”
清華大學科學史系教授劉兵說，科學與藝術之間的相互影響、相互啟發、相互滲透，是出現在科學與藝術分化之后 。當科學和藝術各自形成了自己的研究、創作方法以及獨特的觀念和理論之時，科學家和藝術家對于來自對方領域的方法和觀念的借鑒，便彼此間形成互相滲透和啟發 。無論是科學還是藝術，都是人類認識世界、認識自身的不同方式和不同途徑 。雖然彼此的表達方式有所不同，但在本體論、自然觀、世界觀、價值觀的意義上，兩者又有著相通的關聯 。
大數據科學家的前途？未來的職?。?看起來會有滿世界的數據科學家 。
從需求端角度上看確實有這種趨勢 。數據慢慢積累上來了，人工智能概念也在迅速普及，人們都開始有了這種意識，都想利用積累的數據做些分析預測之類的事情 ， 這類業務就逐步變得很多，自然對從業人員的需求就變多了，而現在總體來講數據科學家又少又貴還是個常態，有點AI技能的找個工作都不難，老板還天天擔心你跑掉 。
但是，數據科學家作為一種職業，長遠一點看卻未必很有前途 。
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