最近很火的AI作畫，游戲開發者們已經在嘗試了( 三 ) _ai

開發者們覺得用起來最沒有負擔的是AI生成的3D貼圖素材，尤其是石頭花紋、花草樹木這類放之四海而皆準的東西。如果他們需要的只是寫實背景，這些逼真、沒有特殊風格，也不存在版權的自然外觀，可以算作最方便的素材，甚至生成之后也不需要多少人工修正。
獨立開發者葉蘭舟也一直關注著AI作畫，他進一步解釋了目前廠商使用AI作畫工具的關鍵：“AI現在是一個混沌的黑箱。在圖出來之前，你很難知道自己會得到什么結果，每一個關鍵字會在里面起到什么作用，也是不清楚的。”
現在開發者們對AI作畫的調試，更像是在完成“關鍵詞獵手”的工作。“其實核心就是兩點：找到自己游戲風格對應的關鍵詞組，以及篩選適合在游戲里發揮的圖。”
他拿出一張很接近游戲原畫的白發女性人像作為例子。要生成這張圖，除了基本的“girl with super long hair, hair becoming white snow”（超級長發女孩，頭發雪白）的關鍵詞之外，還要加上各種其他的限制。比如“細節豐富”“數字繪畫”“Artstation”“概念設計”“光滑”“聚焦清晰”“虛幻引擎5”“8K”等。最后，還要加入“by Artgerm and Greg Rutkowski and Alphonse Mucha”等著名畫家的名字對圖畫的風格進行調整。

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開發者要調整多次關鍵詞才能生成自己想要的效果
“所以，關鍵詞就跟咒語一樣，需要不斷地嘗試調換，看怎么樣才能出來最能表達自己想法的風格。”葉蘭舟說。一般來說，根據成圖的復雜程度，調整關鍵詞的過程在15分鐘至1小時之間。

無法代替人類，也確實存在問題

目前，AI作畫技術仍然處在不斷的變化發展之中，可以用“日新月異”來形容。哪怕把今年年初的AI作畫和現在相比，效果也是天差地別。
葉蘭舟回憶了幾個印象深刻的例子。大約在今年三四月，使用DDV5這一AI作畫工具，以“德魯伊”“Pablo Amaringo”“Artstation流行”等關鍵詞繪制的圖畫在氛圍和畫面元素上已經足夠令人印象深刻，但當時還基本上無法生成正常的人臉。幾個月后， DALL-E2已經可以生成比較準確的五官，而Stable Diffusion在畫面表現上更上一層樓。

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大約5個月前，DDV5生成的德魯伊主題圖片效果

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經過幾個月的發展，DALL-E2（左）和Stable Diffusion（右）的圖片生成質量都大有提升
另一個例子是Midjourney在兩個月的時間內，以同樣的關鍵詞生成的以魚為主題的圖片。
“所以AI進化的速度真的非常驚人，簡直像超人劇變，每天甚至每小時都在變化。”葉蘭舟如此評價。

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時隔兩個月，Midjourney對同組關鍵詞生成的不同畫面
與所有引起人們注意的新興事物一樣，AI作畫在引人驚嘆的同時也帶來了不少爭議。
首先是一種久已有之的擔憂：AI的發展，乃至廣義上機器學習的發展是否最終會代替人工？這個問題有些形而上，討論起來還挺復雜的。但從開發者們最務實的角度來看，答案其實比較簡單：目前來說，“遠遠沒到可代替的程度” 。
就像前文所說，AI依然只是工具，只能對美術方面的重復性勞動進行輔助，是用來解放畫師而不是代替畫師的。“或者說，它們代替的是缺乏創造性的勞動。”邢峰說，“對AI生成的素材進行篩?。?以及最終的設計和繪畫，還是得讓真人來，只不過簡化了前面若干會讓真人畫師‘頭禿’的步驟。”