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逐漸＂親民＂ 2021年AI五大趨勢備受期待( 二 )

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“深度造假”是一種高能黑科技，其采用了最新的人工智能技術，能夠讓普通人通過計算機剪輯出一些視頻，且視頻中的人臉可以變成任何人的臉 。 “所謂成也蕭何，敗也蕭何”，給視頻“換臉”引發巨大關注的同時，也引發了巨大的爭議 。 在上線短短五天之后，這個黑科技便被全網唾棄，之后在全球范圍內遭到封殺 。
供兒童使用的人工智能
隨著低代碼工具的流行，AI創建者也呈現出低齡化的特征 。 現在，一名中小學生就可以創建人工智為自己所用——從給文本分類到繪制圖像 。 美國高中已經開設人工智能課程，初中也緊隨其后 。
例如，在硅谷舉辦的2020 Synopsys科學博覽會上，31％的獲獎軟件項目在創新中使用了人工智能 。 更令人印象深刻的是，這些人工智能中有27％由6到8年級的學生創建而成 。 其中一位獲獎者是一名八年級學生，他創建了一個卷積神經網絡，可以通過眼部掃描檢測出糖尿病視網膜病變 。
機器學習操作
機器學習操作（MLOps）是人工智能領域一個相對較新的概念，涉及最好的管理數據科學家和操作人員，以便有效地開發、部署和監視模型 。
2020年，由于新冠疫情肆虐，運營工作流程、庫存管理、交通模式等方面的巨大變化導致許多人工智能出現意外行為，這被稱為漂移——輸入數據與人工智能訓練的預期不匹配 。
雖然在生產中部署機器學習的公司以前就曾面臨漂移等諸多挑戰，但新冠疫情使人們對MLOps的需求與日俱增 。 無獨有偶，隨著《2018年加州消費者隱私法案》等隱私法規的實施，對客戶數據進行操作的公司越來越需要治理和風險管理 。 有數據指出，MLOps的市場規模預計到2025年將達到40億美元 。
這些并非人工智能領域全部的新趨勢，不過，它們值得我們注意，因為它們彰顯了三個重要方面 。 首先，人工智能在現實世界中的應用越來越多，新冠疫情引起的問題和MLOps的增長就證明了這一點 。 其次，相關人士在該領域不斷推陳出新，正如BERT和GANs的接踵而至 。 最后，人工智能的創建門檻越來越低，為其“飛入尋常百姓家”奠定了堅實的基礎 。
人工智能的理想和未來總是美好的，但盡管有上述諸多創新，仍需要我們腳踏實地地去促進和引導其發展，以使其能更好地造福人類 。

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