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“云”后“霧”來 計算服務新生代登場( 二 )

小知識服務羅喜良聯(lián)網(wǎng)只能架構應用科普手機計算技術存儲


“通過本地化的數(shù)據(jù)計算 ， 可有效減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)呢撦d ， 提升數(shù)據(jù)處理效率 ， 這是霧計算的特點之一 。 ”楊旸以火災救援機器人為例進行解釋 ， 當機器人進入救援現(xiàn)場 ， 首先用激光掃描現(xiàn)場地形 ， 然后進行數(shù)據(jù)處理 ， 建立現(xiàn)場地圖 ， 最后才能采取搜救行動 。 由于現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)量較大 ， 如果將全部數(shù)據(jù)傳送到云端進行處理 ， 難以及時作出反應 。 此時 ， 倘若在救援現(xiàn)場附近 ， 臨時布置霧計算節(jié)點 ， 便可使機器人具備強大的信息處理能力 ， 實現(xiàn)快速響應 。
談及霧計算的優(yōu)勢時 ， 羅喜良分析道 ， 霧計算通過利用本地計算資源 ， 可有效降低服務的響應時間、通信帶寬和運營成本；通過以用戶為中心的協(xié)同服務架構 ， 可有效提升服務的靈活性、個性化和拓展性；通過減少海量數(shù)據(jù)的長距離傳輸 ， 可以有效增強服務的安全性和可靠性；通過開放共享的網(wǎng)絡資源和商業(yè)模式 ， 可以有效加快服務的智能化演進和附加價值生成 。
【“云”后“霧”來 計算服務新生代登場】在羅喜良看來 ， 如同人類社會和組織機構中的資源分布情況、能力權限分級和決策控制機制 ， 霧計算充分利用各種網(wǎng)絡中多層次網(wǎng)元節(jié)點的計算、通信和存儲資源 ， 積少成多 ， 積極發(fā)揮不同位置、不同層次節(jié)點的能力、優(yōu)勢和作用 ， 通過全面協(xié)作和利益共享 ， 實現(xiàn)和保障各個領域的物聯(lián)網(wǎng)應用和服務的實時性、智能化和高效率 。
前景廣闊 ， 但面臨諸多應用障礙
當前 ， 霧計算技術的研究開發(fā)和標準化工作才剛剛開始 。 未來 ， 霧計算將在哪些領域展開應用也是大家十分關心的問題 。
對此 ， 楊旸介紹 ， 霧計算技術的實際應用領域主要包括：對服務響應的端到端時延性能有上限要求的網(wǎng)聯(lián)汽車和無人機遙控；對實時數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡傳輸速率有下限要求的3D虛擬現(xiàn)實游戲和自動駕駛汽車；對連接可靠性和服務安全性有嚴苛要求的工業(yè)控制系統(tǒng)和智慧城市管理系統(tǒng) 。
云計算、大數(shù)據(jù)給人們生活帶來的便利顯而易見 。 “同樣 ， 隨著霧計算技術的不斷發(fā)展成熟和普及應用 ， 智能物聯(lián)網(wǎng)將越來越便捷、越來越貼近人類社會的組織架構和決策機制 ， 從而能用更自然和人們更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務 。 ”楊旸說 。
楊旸舉例說 ， 如今在個人運算設備上 ， 例如筆記本、智能手機、智能手表和平板電腦 ， 我們已經(jīng)能看到霧計算和邊緣計算技術的初步應用 。 比如 ，  Windows 10的重啟管理器就是典型案例之一 。 在自動下載更新后 ， Windows 10系統(tǒng)可以自主學習用戶使用模式 ， 進而計算出最合適的重啟系統(tǒng)和安裝更新的時間 。
提供便利之外 ， 霧計算技術也面臨著諸多挑戰(zhàn) 。 在楊旸看來 ， 此次標準的出臺和落地 ， 將積極推動霧計算技術的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進程 ， 促進越來越多大規(guī)模、復雜型、工業(yè)化的物聯(lián)網(wǎng)應用和服務進入智能化的新階段 。 但與此同時 ， 從技術概念、標準的提出 ， 到真正走向推廣應用 ， 霧計算還要跨過許多溝溝坎坎 。
“‘以用戶為中心’和‘面向服務需求’是霧計算的核心優(yōu)勢和特點 ， 但在分析評估系統(tǒng)性能、服務效率和用戶體驗時 ， 我們必須同時考慮網(wǎng)絡通信速度、計算效率和存儲能力對智能服務的支持和約束情況 ， 需要綜合利用多學科、多維度的基礎理論進行分析和聯(lián)合優(yōu)化 ， 這是開展相關研究的主要理論難題和障礙 。 ”

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