許多行業的一個問題是，當前的 IT 架構并非旨在支持"無處不在的智能"理念，但它們也不是旨在支持來自各地的無限數據 。隨著越來越多的系統需要響應，處理能力需要大大增強 。迄今為止，公司傾向于通過添加用于處理任務的專用芯片（通常是圖形處理單元或 GPU）來加速其硬件 。這些常見而有效的硬件加速器可能缺乏資源，尤其是在電源方面，但它是一種經過嘗試和測試的方法，可以將更高智能引入 IT 系統 。
然而，特別苛刻的應用程序可能需要定制硬件，隨著復雜的 IT 需求而變得越來越普遍，我們可以期待在這一領域看到更大的創新 。到 2021 年，增強現實(AR)和虛擬現實（VR）市場的全球收入預計將達到近 2150 億美元（1570 億歐元），這意味著該領域的重大投資可能會很快得到回報 。例如，谷歌已經認識到，要運行一些最受歡迎的資源（如地圖）背后的深度神經網絡，可能需要將數據中心的占地面積擴大一倍，以獲得所需的處理能力 。于是它建立了自己的計算機芯片：張數處理單元，他說其效率是標準處理器的30到80倍 。
這些變化將推動硬件的發展——這是一個挑戰也是一個機遇，因為過去5到10年，大多數企業一直以軟件為中心 。銀行尤其面臨結構性問題，因為它們的系統龐大且極難改變 。然而，互聯網思維提供了靈活性 。想象一下，一個汽車工廠，智能機器人可以重新編程（甚至學習）來制造一輛新車，而不是批發換手 。在產品發展的同時，您可以不斷更新您的工廠 。在《2018 年技術愿景》報告中接受調查的人員中，63% 的高管認為，在未來兩年內，利用自定義硬件和硬件加速器來滿足智能環境的計算需求至關重要 。
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