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什么是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,馬云說的大數(shù)據(jù)是什么( 二 )

云知道什么


大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣？

什么是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,馬云說的大數(shù)據(jù)是什么


隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)會(huì)是未來重要的發(fā)展趨勢(shì)，整個(gè)IT行業(yè)將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來構(gòu)建新的應(yīng)用生態(tài)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)等，此外大數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一，也會(huì)與云計(jì)算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行深度融合 。大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢(shì)有以下幾個(gè)方面：1.大數(shù)據(jù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 。
物聯(lián)網(wǎng)就是把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換，即物物相息，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理 。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng) 。目前，物聯(lián)網(wǎng)正在支撐起社會(huì)活動(dòng)和人們生活方式的變革，被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后沖擊現(xiàn)代社會(huì)的第三次信息化發(fā)展浪潮 。物聯(lián)網(wǎng)握手大數(shù)據(jù)，正在逐步顯示出巨大的商業(yè)價(jià)值 。
2.大數(shù)據(jù)推動(dòng)科技領(lǐng)域的發(fā)展 。大數(shù)據(jù)的發(fā)展正在推動(dòng)科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，大數(shù)據(jù)的影響現(xiàn)在不局限于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也有了不同程度的影響 。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也起到了重要的作用，尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等方面，人工智能是能夠充分利用大數(shù)據(jù)的一個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)為人工智能帶來了更多的創(chuàng)新 。
大數(shù)據(jù)會(huì)改變很多行業(yè)，而對(duì)于企業(yè)來說，需要提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，而企業(yè)的信息化建設(shè)是其中的重中之重，但這個(gè)建設(shè)過程并不是一步到位的，需要統(tǒng)籌規(guī)劃分步實(shí)施，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建屬于企業(yè)整體信息化建設(shè)中的很重要一環(huán)，在構(gòu)建時(shí)，需要先整體后局部，有一個(gè)清晰明確的整體架構(gòu)，這樣才能保證業(yè)務(wù)流程間的相互運(yùn)轉(zhuǎn)、信息化系統(tǒng)間的合理支撐，再逐步深入推進(jìn) 。
大數(shù)據(jù)具體是做什么？有哪些應(yīng)用？
大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容 。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值 。
應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場(chǎng)景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等 。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購(gòu)買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏?cái)?shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品 。
2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對(duì)商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費(fèi)全過程的信息進(jìn)行采集、驗(yàn)證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律評(píng)估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作 。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費(fèi)的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)偏好等對(duì)客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等 。

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