這么高的頻率和精度使得測量器件制造成本和難度都很大，所以我們尋求了一種低頻率測量的方法 。我們再來看另一個速度公式：c=λ??，c仍然是光速，λ是波長，?是頻率 。現(xiàn)在，我們將光源調(diào)制成正弦脈沖波，當(dāng)光波遇到目標物體后發(fā)生反射，再用傳感器來接收反射回來的正弦波，這時正弦波形會產(chǎn)生一定的相位偏移，而這個相位偏移就可以用來計算波形傳播的距離 。
以上圖來輔助說明，?就是調(diào)制頻率，藍線表示發(fā)出時的光波函數(shù)，紅線表示返回時的光波函數(shù)，它們之間產(chǎn)生了相位角差值φ，那么利用相位角配合公式：d=c·φ/4π?就可以算出物體和TOF深感鏡頭的距離了 。3、手機端TOF鏡頭實例根據(jù)這個原理，除了拍照，華為手機已經(jīng)集成了深感鏡頭的測距功能，看下面這個例子，我們通過手機來聚焦一副眼鏡，完成后點擊中間的圓點就可以開始測量，選擇起點和終點，手機就能顯示出被測點之間的長度 。
深感攝像頭的應(yīng)用及前景根據(jù)咨詢機構(gòu)的統(tǒng)計預(yù)測，得益于手機終端等電子設(shè)備的科技發(fā)展，和數(shù)碼消費的火爆市場，可全球3D成像與傳感的市場規(guī)模到2022年將達到90億美元，而這一數(shù)字在2016年才13億美元 。CAGR即復(fù)合年均增長率能達到近38% 。前面說的3種深度感知成像技術(shù)在軍事、工業(yè)、醫(yī)療、汽車、家居等方面都有著大量的應(yīng)用，下面講解幾個跟大家平時使用較為密切的應(yīng)用，比如：1、人臉識別、動作識別如蘋果公司的產(chǎn)品iPhone X的前置攝像頭就是搭載了結(jié)構(gòu)光技術(shù)，可以在近距離下識別手勢動作和人臉，是一種便捷又安全的識別模式，支持用來進行人臉支付或解鎖等操作 。
除了識別人臉，還能識別手勢、動態(tài)，比如捕捉動作的體感游戲，還有用手勢控制智能家電的開關(guān)、亮度 。2、配合手機相機功能如今華為、OPPO等手機廠商的相機功能已經(jīng)越來越“浮夸”，都是高清主攝 超感光 超廣角 長焦 景深鏡頭，這里的景深鏡頭就是TOF深感攝像頭，得益于集成電路和電子傳感器的突破技術(shù)，現(xiàn)在TOF技術(shù)也可以做的很小，集成到手機里，并實現(xiàn)較遠距離的拍攝 。
【jdsu,JDSU獨立出Viavi公司主攻SDN】景深鏡頭攝入的景象肯定是比其他鏡頭更準確，但它并不能單獨進行攝像，因為分辨率不夠高，所以要搭配一顆或幾顆高清的主攝像頭 。3、AR、全息影像等TOF技術(shù)的景深功能能較好地獲取物體不同部位的具體深度信息，可以用來實現(xiàn)3D方位上的很多不同場景應(yīng)用，比如配合第三方提供的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)AR場景展現(xiàn)、虛擬換裝等效果 。
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