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圖匠數據，美圖圖文公司和圖匠網是什么關系( 五 )

云知道數據


眼鏡哥哥一邊說，一邊叮囑小娜這個地方記下筆記 。
“哈哈，真的蠻方便呢 。例如，我此前統計文章的時候，是用文章的類別和數量這兩個維度進行對比，哎，我居然用了面積圖……是不是用柱形圖就可以了??？”小石頭有點不好意思，之前老大說小石頭只會用柱形圖，該用的地方沒有，不該用的地方瞎用，難怪被老大罵了 。
“真棒！你看你一下子就找到對應的圖表了 ?！毖坨R哥哥笑著說，“你覺得還可以用別的什么圖表達呢？”
“嗯……雷達圖？”小娜嘀咕了一下，聽眼鏡哥哥和小石頭聊的時候小娜一會也沒閑著，眨巴眼睛使勁瞅呢 。
“對對對，我記得老大開始的時候好像給我畫過這么個圖，后來……后來我不小心給忘了 ?！毙∈^突然想起來，補充道 。
小石頭畫的雷達圖（數量為示例數據）
“不錯，改的蠻快的嘛！你看一下子就可以看出哪些地方不足了吧？”眼鏡哥哥笑道 。
“還不是《圖表選擇指南》這個神器好用嘛~不過……就是有點丑哇！眼鏡哥哥你趕緊再教教我?。俊毙∈^說完，往眼鏡哥哥和小娜手里一人塞了一小塊西瓜 。
疑惑2：為什么我做的圖就是沒有別人家的好看？
小石頭知道自己關于數據這一塊的能力缺的不是一點，這些年大數據風起云涌，好歹也看過了那些大數據炫酷的展示大屏，數據飛來飛去轉來轉去不說，確實也好看 。雖然自己做內容這一塊用不上，感覺至少圖表的“顏值”還是可以往上提高一下的 。
“有了數據之后，想說什么就選擇合適的圖表；如果想要看的人能很快就明白，這一塊是數據可視化的內容了 。好看只是數據可視化的一部分 。”說完，眼鏡哥哥又給大家展示了一張圖 。
Nathan Yau總結的數據可視化探索過程
“數據可視化的過程，是一個往復探索的過程 。當然，探尋過程往復也取決于問題的難易程度 。這個過程大致分為四步：有數——篩數——選圖——結論 。先搞清楚手頭上有哪些數據可以用？經過數據篩選處理后可以得到什么信息？應該選用怎樣的圖表或可視化方法？看到可視化的結果后，覺得是否滿足需求？”眼鏡哥哥看到大家認真的樣子，放慢了語速 。
Excel常見圖表選擇
“相信大家在剛才的神器《圖表選擇指南》的幫助下，能夠很容易選擇Excel默認的圖，這些內置的圖表還會經常變化 。例如，可以表達清晰的層級和歸屬關系的旭日圖，用于展現有父子層級維度的比例構成情況 。到這一步為止，小石頭你平常遇到的圖表選擇問題和美化問題，90%以上的都可以解決了 。”說完，眼鏡哥哥停下來，喝了口水 。
“那……還有10%的問題呢？”小石頭不依不饒地問 。
“剛才說數據可視化是一個復雜的問題 。Excel圖表只是其中的一種展示方式而已 。其實有很多大家平時看到的數據可視化作品，都是用不同的軟件實現，或者直接用代碼實現的 ?！毖坨R哥哥認真地回答道 。
眼鏡小哥哥用在線工具生成的“詞云”圖
“詞云圖可以展示一段文字里面出現關鍵詞的頻率，上圖中就展示了某公司員工的民族的大致頻數 。除此之外，還有顯示區域人群密集程度的熱力地圖等，如果經緯度地圖結合柱狀圖、氣泡圖進行展示，以時間為軸，還可以顯示軌跡的動態效果 。”

城市動態軌跡模擬（圖片來源：城市數據團）
“太炫了！我估計我一輩子都做不出這樣的圖吧？”小石頭驚呆了 。
“是啊，好像我們也用不上……”小娜也感慨地說 。
“其實，我覺得不管是用商業軟件，還是直接用代碼實現數據的可視化呈現，都有點過度視覺化了 ?！毖坨R小哥哥皺了皺眉頭說，“從平面二維變成三位立體，從靜態到增加時間軸的動態，再疊加熱力狀態……每增加一個維度，實際上都在理解的難度與炫酷的展示之間做了取舍，這反而可能背離了可視化的初衷 。大家覺得數據展示的核心是什么呢？”眼鏡哥哥停下來，看了看大家 。

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