今年，我們在業內率先推出語音個性化，通過聲學個性化和語言個性化來提高大家的識別效果 。在過去的一年里，我們進行了灰度的內部測量 。在600萬粉絲中，我們發現通過這種個性化的方式，系統性能可以提升20%以上 。什么樣的算法可以實現語音修改的功能？這是一個非常艱巨的挑戰 。眾所周知，原來傳統的語音識別其實就是我們應用到每個人身上的同一個引擎，服務調度更容易 。在使用聲學個性化技術后，我們需要為每個個人注冊用戶提供一個單獨的識別引擎，這用原來的傳統結構是完全做不到的 。
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