titan v,如何評價Titan( 二 )


時間會告訴我們在框架/CUDA/CuDNN 級別可以有多大改進來充分利用 Volta GPU 的能力,但是我在常見的 CNN 上(我專注于計算機視覺,所以在這里使用卷積神經網絡進行了測試)觀察到的初始值似乎并不足以證明值得去升級成 Titan V,尤其是「買一個 Volta GPU,模型就能跑得起來」這種情況并不會出現 。
盡管使用最新技術很有趣(先買先享受),但如果你使用個人 GPU 進行 AI 研究或構建產品,那么我建議你繼續使用 GeForce 1080 Ti(直到英偉達不久之后發布更好、更合適的產品,GeForce 2080 Ti?) 。此外,單塊 Titan V 內存只有 12GB,1080 Ti 內存稍小,有 11GB 。
但是如果你用單個 Titan V 的錢買四個 1080 Ti(注意:為此你還需要更強大的電源、可支持 4 個 GPU 的主機、更大的 RAM,以及更好的冷卻系統等),那么你將擁有更多的顯存(44GB vs 12GB) 。如果你需要不止一個 GPU,那么更實際的方法是買 2 個 1080 Ti 。這樣,GPU 就不會一個一個地堆疊起來(堆疊需要更多的氣流才能冷卻,如果多個 GPU 熱量過大,則性能損失會很嚴重……你可以采取水冷的方式,但該方法大幅增加成本和風險) 。
另外,如果只有兩個顯卡,那顯卡所需電量是 250Wx2,這樣你就不必擔心供電不足 。不管怎樣,我發現擁有多個 GPU 并進行獨立實驗是一種性價比較高的做法,這樣我可以快速迭代,因此我推薦此方法作為折中方案 。解決堆疊、空氣冷卻 GPU 的發熱問題的另一種方法是,如果你必須使用 3-4 個 GPU,且不想使用水冷卻,同時也不關心美感或噪聲,那么大可以買一些 PCIE 擴展槽/立管,遵循這位 Kaggle 競賽冠軍的做法:Vladimir Iglovikov(2017 年 Carvana Image Masking Challenge 冠軍團隊成員之一)搭建的 4x 1080 Ti 機器 。
【titan v,如何評價Titan】NVIDIA TITAN V發布,TITAN Xp是不是要淘汰了?

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今天NVIDIA發布了基于Volta架構打造的新旗艦顯卡TITAN V,難道前幾天京東上要預約參加搶購才能到手的TITAN Xp現在就已經過時了?TITAN V采用12nm工藝的Volta核心打造,也是Volta架構第一款面向游戲玩家推出的旗艦顯卡 。TITAN V配備12GB HBM2顯存,峰值浮點性能高達110TFlops,是現在TITAN Xp的9倍 。
TITAN V基于GV100核心,核心面積815平方毫米,比Xp的GP102也幾乎大了一倍 。另外TITAN V內建5120顆CUDA核心,640顆Tensor核心(用于AI專門計算和加速),核心主頻1200MHz,加速頻率1455MHz,然而TITAN V僅用一個渦輪風扇就可以鎮壓 。NVIDIA TITAN V其實保留了專業級的一些特性,NVIDIA也希望深度學習計算的桌面PC研究者可以嘗試這款顯卡,因為它可以極大提高效率 。
Titan V、Titanxp、2080ti和PRO DUO哪個顯卡比較好?
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首先你要分辨顯卡的系列,游戲顯卡和圖形顯卡 。主流游戲顯卡英偉達的GTXRTX(光追)AMD的RX還有就是圖形顯卡Amd radeon麗臺 quadroNvidia quadro還有你所說的泰坦,泰坦屬于游戲顯卡的旗艦款,但是圖形性能要強于游戲顯卡,弱于專業圖形顯卡 。目前GTX和RTX這兩個英偉達系列的游戲顯卡RTX優化還不是很完善,畢竟比GTX系列多了個光追(光線追蹤),畫質的體驗上要好于gtx,但是實際游戲幀數流暢度的體驗并不大 。

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