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分布式系統是什么,什么是分布式系統( 二 )

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這時候需要多臺服務器共同高效協作，去處理盡可能多的任務，才能達到相應流量的吞吐量 。這就要企業需要將多個服務器部署在不同的地域，才有可能規避全球用戶可能導致的網絡擁堵和延遲問題 。換句話說，分布式系統是全球網絡業務發展的基礎前提 。另外，分布式系統的可擴展性能夠大幅度降低企業的網絡成本 。由于分布式系統的多臺計算機可以在空間位置上隨意分布，機器性能也可以獨立運行和隨時變動，這就使得多個獨立服務可以得到針對性地升級，而不是傳統架構下的“大鍋飯” 。
比如在商城大促期間，只需要針對產品系統、訂單系統等跟下單量級直接相關的節點，其他服務模塊維持原有水平，可以有效降低網絡使用成本 。一些基礎模塊也可以為其他新增服務所復用，無需重復開發，又進一步降低了企業的經營風險 。可以說，在各行業競爭進入精益時期和白熱化的當下，分布式系統無疑是競爭力的前提 。更關鍵的一點，是分布式系統的高安全性 。
由于該系統中計算機沒有主／從之分，也就是說所有計算機節點都是對等的，在對外服務時分布式系統都會對數據和服務進行副本處理，從而直接有效地防止了企業關鍵數據丟失無法找回等“慘劇”，也因此成為網絡防災的重要保障 。今天，我們看到萬物智聯已經在AI、5G、云計算等基礎設施的共同鋪陳下，展示出了越來越清晰的未來圖景 。
什么是分布式系統，分布式系統例子？

分布式系統是什么,什么是分布式系統


現在的系統大部分都采用了分布式架構！下面通俗易懂的說下分布式到底是什么？一開始互聯網的應用服務比較單一（比如就只是提供一個天氣狀況接口），在訪問量低，功能沒有進一步增加的時候，運行也算是穩定！但是隨著經濟發展和互聯網的普及，互聯網用戶越來越多，原來每天幾千幾萬的服務調用，變成了幾百萬甚至幾千萬！而且為了應付不同用戶的業務需求和抓住用戶，更多的功能不斷增加！比如原來每次用戶請求，你的內存只需要100k，現在做的秒殺系統，同時會有幾百萬的點擊，也就是需要幾十幾百G的內存，一臺機器遠遠處理不了這么大的數據，單一的系統處理模式語言更新換代了！一臺機器沒有幾十G的內存來處理數據，那么十臺，百臺呢？分布式由此誕生！所謂分布式系統，就是把軟件應用分布到不同的物理節點上，組成一個完整的對外應用系統！分布式系統相比集中式系統具有速度快，可靠性強，可擴展性強，對用戶透明的特性！既然從單一節點（同內存中處理），變為多節點處理（不同的機器，不同的ip，不同的內存），那么以前的單一系統的做法就需要進行升級！比如下面的場景:1，登錄問題:以前的登錄信息，session，ticket，認證等都放在一臺服務器，但是現在不同的機器之間session等登錄數據不再一個節點，可采用同一個redis集群，統一管理登錄信息，應用服務器修改和查詢都從redis中隊列中獲取！2，服務調用:以前的服務都在一臺服務器上，直接調用即可，但是現在必須使用rpc遠程調用方式，根據數據傳輸http，tcp等協議，和不同的框架選擇使用rmi，webservice，rest風格調用，zookeeper，consul等服務注冊與發現架構！保證服務之間分布式調用！3，數據傳輸:以前數據傳輸都在同一個內存中進行，但是現在是不同的內存，所以需要諸如消息中間件等進行異步消息傳遞！4，數據一致性:因為是不同的服務器，事務也是分布式的，如果使用強一致性，會影響分布式的性能，所以通常使用消息隊列或者定時補償等方式保證數據最終一致性！5，分布式計算:將大量的互相之間有關系，卻又可以解耦的計算分布到不同的機器上，提高整個系統的算力！比如hadoop，spark等大數據技術！6，分布式調用安全性:分布式系統是跨服務器的，數據的傳輸具有隱患，所以需要保證數據的安全性，我們的系統通過使用AES算法加密和md5驗簽保證數據傳輸安全，有興趣的可以私聊我！7，日志問題:分布式系統的日志都在不同的機器上，如果出現生產問題需要一臺機器一臺機器逐一排查，所以必須使用分布式日志框架，集中處理日志！比如flume！現在銀行，保險，等等基本上業務量比較大的系統肯定都是分布實現的，所以這是作為程序員需要掌握的重要知識！如果你有碰到相關的問題，私信我，我們好好交流！ 。

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