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commvault,Commvault( 二 )

云知道


雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟件復雜度和管理困難 ， 但由軟件定義的計算和存儲解決方案 ， 能夠以較低的價格和較高的魯棒性 ， 優雅的解決了海量增長的計算存儲需求 ， 也是目前云平臺的主流技術 。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？云存儲的未來是什么？方向是向左還是向右？3. 未來向左還是向右？話說天下大勢, 分久必合, 合久必分 ， 事物發展的規律似乎從來就沒有什么絕對 。
當下 ， 云平臺內部似乎已完全是Scale Out模式了 ， 但當我們把鏡頭再拉遠一點 ， 從云平臺在全球部署的每一個可用區來看 ， 整體上它又是一個Scale Up模型 ， 不是嗎？單點投入巨大 ， 耗費能源 ， 使用成本高昂 。而相反 ， 隨著強大的計算 ， 存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點 ， 資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯 。
那么 ， 是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來 ， 組成一個真正意義上的Scale Out平臺 ， 提供人們日益增長的計算存儲需求？可否將浪費或者不對等的資源重新組合 ， 提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平臺？可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患 ， 真正做到廉價高效 ， 零數據泄露的Scale Out平臺？答案是應該可以而且必須可以！縱觀云存儲平臺的發展歷史 ， 從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式 ， 又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式 。
而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足 ， 一定需要真正意義上的全球Scale Out模型 ， 那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來 ， 減少浪費 ， 提高效率 ， 節省成本 ， 去除中心 。將天空中幾塊為數不多的白云 ， 變成漫天遍布的朵朵白云 ， 讓人們自由定價、自由選擇、自由組合 。挑戰雖然巨大 ， 但未來很美好 ， 讓我們一起努力迎接云存儲的明天！[1]: History of Online Storage[2]: Wiki Scalability文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）轉載請注明出處如果有關于PPIO的交流 ， 可以通過下面的方式聯系我：加我微信 ， 注意備注來源wechat：omnigeeker 。
華為什么時候才能甩掉高通這個“包袱”？

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高通這個“包袱”還真是不能甩掉！我理解很多網友的想法 ， 他們盼望著華為能夠在整個信息產業鏈全部實現獨立自主的 ， 從螺絲釘到芯片都是中國造 ， 然后每個領域的每一項技術都是全球頂尖的 ， 成本還是全球最低的 ， 然后我們大賺世界的錢 。不得不說 ， 這只是一個無法實現的空想 。現在的國際經濟和科技是全球化的 ， 你中有我我中有你 ， 各個國際公司的利益是錯綜交織的 。
在這種全球化的國際大環境下 ， 中國是最得利的國家 ， 沒有之一 。本來全球化是以美國為首的西方國家推行起來的 ， 現在卻成了幫助中國經濟科技高速發展的最大助力 。現在中國成了全球化的領軍者 ， 而美國卻成了全球化的最大阻礙 ， 很多人感慨 ， 中美兩國的劇本拿反了 。好比是在一個菜市場里 ， 你是最大的攤戶 ， 但還要向其他的菜攤買點你所沒有的菜 ， 這是共存互利的協調發展模式 。

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