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[人工智能]在生活中的應用論文,人工智能在生活中的應用( 三 )

云知道論文


AI倚仗其算力強大無比，只要給它足夠的數據進行學習 。學會以后，這類招式再精妙復雜，也難不倒它了 。舉個栗子 。所有人都熟悉的驗證碼技術 。就是我們幾乎每天都會用到，登錄賬號時都會出現的界面，就像下面這個：驗證碼技術出現最初的目的，是為了保障賬號是由人操作而非機器 。發展到現在，已經非常復雜，許多驗證碼甚至連用戶自己都很難分辨 。
但是近幾年，人工智能的技術不斷發展，也被不法分子用于破解驗證碼來非法牟利，不法分子通過各種手段收集大量的驗證碼圖像后 。用機器學習技術進行OCR（光學字符識別）模型的訓練，從而實現對驗證碼的自動識別，正確率可達80%以上！業界通常稱之為‘打碼平臺” 。一旦AI可以攻破驗證碼，不發分子就可以通過這種方式來盜取用戶賬號、惡意注冊薅羊毛等，進行一系列犯罪行為 。
去年6月，阿里安全就協助浙江警方偵破的全國首例“撞庫打碼”案 。這些不法行為也導致直播、短視頻以及各類線上營銷活動被嚴重“薅羊毛” 。平臺和用戶利益均受到侵害，且存在信息泄漏等問題 。可以說，這種對AI的惡意使用，已經影響了我們的生活 。為了有效防范，去年5月，阿里安全與浙江大學聯合成立AZFT網絡空間安全實驗室，共同研發人工智能安全技術 。
我們找到的辦法，就是用AI來對抗AI，用人工智能來對抗人工智能，也可以理解為用“小無相功”對付“小無相功” 。由于機器和人類的認知方式存在本質不同 。AI破解驗證碼，并非像人一樣，依靠的是經驗、判斷甚至想象 。而是通過AI獨有的方式，只要新一代AI驗證碼，能夠學會AI破解的招式，見招拆招，有針對性的加入干擾，這樣，破解AI的“套路”就無計可施了 。
大體是這個樣子：其特點是，應用人工智能研究領域最新的對抗樣本技術，對原始圖像有針對性的加入干擾 。使得人眼識別不受影響，但會顯著降低人工智能模型的識別率，從而防范打碼平臺的破解，同時保持用戶體驗 。在現實生活中，AI（人工智能）已經有了許多非常有趣的應用了 。在我們的日常生活中，正義的AI一直在和邪惡的AI交手，在數字世界里，保護我們的安全 。
人工智能在生活當中最簡單的應用是什么？

[人工智能]在生活中的應用論文,人工智能在生活中的應用


人工智能其實已經深入到生活的許多方面了 。接下來根據人工智能的主要領域來說下生活中的應用：深度學習我們都耳熟能詳的AlphaGo就是谷歌旗下的DeepMind公司基于深度學習研制出的圍棋機器人 。其戰勝世界圍棋第一何潔的一戰使其名聲大噪 。其實還有一個應用特別實用，那就是自動給黑白圖片上色 。自然語言處理目前的各大翻譯軟件基本都加入了自然語言處理的技術 。
像今日頭條的個性化推薦也屬于自然語言處理的范疇 。通過對用戶行為記錄的的畫像實現精準匹配，并推送給用戶感興趣的的新聞視頻，從而增加用戶的粘度 。計算機視覺目前最廣泛的應用就是人臉識別，比如現在支付寶的刷臉支付 。我們現在手機的攝像功能也都添加了人工智能算法，可以實時分析出你所拍攝的現實場景，從而調整到最優的拍攝參數，如檢測到美食，讓你拍攝的食物更加的誘人 。
語言翻譯語言的實時同聲傳譯就是其最生活化的例子，比如我們平時接觸的科大訊飛，就有一個以語音交互為核心的人工智能平臺 。私人智能助理天貓精靈、微軟小娜、小米小愛、蘋果siri等都是此領域在人工智能方面的實踐 。使我們可以通過語音控制各種家電，或者獲取我們想要的感興趣信息 。未來未來，諸如自動駕駛汽車等都是基于上述多個人工智能領域的綜合實踐 。

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