數(shù)據(jù)編織不僅能更持久地保存數(shù)據(jù)，還能利用人工智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的就地、自助分析、分類和治理 。作為一種跨平臺和業(yè)務用戶的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎設施，并創(chuàng)建一個可擴展架構(gòu)，以此來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團隊因整合難度上升而出現(xiàn)的問題 。
可解釋人工智能
“深度思維”公司最近發(fā)布了名為“地鼠”的新的超大型語言模型 ?！暗厥蟆笨蛇\行2800億個參數(shù)，超越了OpenAI公司此前發(fā)布的能運行1750億個參數(shù)的GPT-3，但遜于英偉達-微軟公司發(fā)布的能運行5300億參數(shù)的“威震天-圖靈” 。研究結(jié)果證實，“威震天-圖靈”在一系列自然語言任務，包括文本預測、閱讀理解、常識推理、自然語言推理、詞義消歧中都獲得了前所未有的準確率 。
然而，人工智能在克服偏見、保護隱私和獲取信任方面存在挑戰(zhàn)，這導致了可解釋人工智能(XAI)的興起 。XAI是人工智能的一個新興分支，用于解釋人工智能所做出的每一個決策背后的邏輯 。XAI可以改善AI模型的性能，因為XAI的解釋有助于找到數(shù)據(jù)和特征行為中的問題，它也可以提供更好的決策部署，因為其解釋為中間人提供了額外的信息，使其可以明智而果斷地行動等 。(采訪人員 劉霞)
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