1986年，魯梅爾哈特等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播（BP）算法 。
此后，連接主義勢頭大振，從模型到算法，從理論分析到工程實現(xiàn)，偉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機走向市場打下基礎(chǔ) 。
現(xiàn)在，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的研究熱情仍然較高，但研究成果沒有像預(yù)想的那樣好 。
行為主義
行為人工智能源于控制論 ?？刂普撍枷朐缭?0世紀40~50年代就成為時代思潮的重要部分，影響了早期的人工智能工作者 。
維納和麥克洛克等人提出的控制論，和自組織系統(tǒng)以及錢學(xué)森等人提出的工程控制論和生物控制論，影響了許多領(lǐng)域 。
控制論把神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計算機聯(lián)系起來 。早期的研究工作重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用 。
如對自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究，并進行“控制論動物”的研制 。
到20世紀60~70年代，上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進展，播下智能控制和智能機器人的種子，并在20世紀80年代誕生了智能控制和智能機器人系統(tǒng) 。
行為主義是20世紀末才以人工智能新學(xué)派的面孔出現(xiàn)的，引起許多人的興趣 。
這一學(xué)派的代表作者首推布魯克斯的六足行走機器人，它被看作是新一代的“控制論動物”，是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng) 。
總結(jié)
三大主義，從不同的側(cè)面研究了人的自然智能，與人腦的思維模型有著對應(yīng)的關(guān)系 。粗略地劃分，可以認為：
1.符號主義研究抽象思維；
2.連接主義研究形象思維；
3.而行為主義研究感知思維 。
研究人工智能的三大學(xué)派、三條途徑發(fā)揮到各個領(lǐng)域，又各有所長 。
1.符號主義注重數(shù)學(xué)可解釋性；
2.連接主義偏向于仿人腦模型，更加感謝；
3.行為主義偏向于應(yīng)用和模擬 。
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