在全行業(yè)都缺乏經(jīng)驗時，完成訂單的效率和單價就成為主要考核因素，靈活的小團隊們在這兩點上，優(yōu)勢顯得更大 ?！跋胍胰藖硗獍唵?，快速完成，并不困難 ?！苯▊ケ硎?，“你在網(wǎng)上發(fā)個招聘信息，一天之內會有100家接不到活的團隊找上門 ?！?br />
價格方面，小團隊也更“狠心”，王馨就多次在招投標環(huán)節(jié)遇到開出不合理低價的小團隊，“他們更想要的是客戶案例積累 。”
環(huán)環(huán)相扣的數(shù)據(jù)標注行業(yè)像是一片擠滿了鯉魚的池塘 ， 偶爾一把魚食撒下來，會被不擇手段地立刻分食干凈，然后餓著肚子等待下一場競爭 。
快要消失的圍城？
過去幾個月 ， 靳建偉看著周圍的同行一個個開始轉型、退?。?每天都處于焦慮狀態(tài)中 。
他熟悉的一個同行，由于找不到標注的訂單，接了一份豬臉數(shù)據(jù)采集的工作 ， 在鄉(xiāng)下找豬圈拍照，三天時間收入2000元 。
“我也想好了，不能這樣無限地砸錢進去，我的底線是再投入100萬元 ， 如果還是這樣的情況，就放棄 ?！彼f 。
數(shù)據(jù)標注行業(yè)越來越像一個圍城，城中人痛苦不堪，找不到出路，城外人認為這里遍地黃金，會誕生下一個富士康 。
在中國政府大力支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境之下，不少地方政府都通過各項優(yōu)惠政策 ， 吸引AI公司落戶，但數(shù)據(jù)標注行業(yè)似乎是一塊被忽視的死角 。
接受《財經(jīng)》采訪人員采訪的數(shù)據(jù)標注相關團隊都表示，目前他們沒有發(fā)現(xiàn)任何相關的優(yōu)惠政策 。
沒有政策優(yōu)惠，也幾乎沒有任何壁壘，數(shù)據(jù)標注只能存活于產(chǎn)業(yè)鏈底端，壓價情況嚴重，生存艱難 。大部分時候，數(shù)據(jù)標注團隊都會面臨兩個選擇——要么無訂單可做 ， 要么接受虧本價 。
由于業(yè)務的不確定性，大量小型數(shù)據(jù)標注團隊都是有活就干、無活解散，這也導致標注質量無法得到有效保證 。
中國信息通信研究院在今年9月發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展白皮書》中表示 ， 在數(shù)據(jù)層面，主要存在流通不暢、數(shù)據(jù)質量良莠不齊和關鍵數(shù)據(jù)集缺失等問題 ， 尤其是數(shù)據(jù)標注主要通過外包形式，勞動力水平?jīng)Q定了產(chǎn)出的標注數(shù)據(jù)質量 。
多位接受《財經(jīng)》采訪人員采訪的AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人表示，他們接觸過的數(shù)據(jù)標注團隊質量良莠不齊 。“那些數(shù)據(jù)標注團隊能做到的，我們自己也能做，可能還能做得更好，為什么要花這個錢？”其中一位創(chuàng)始人說道 。
在商宇看來，沒有技術壁壘的工作，完全可以通過平臺眾包模式 ， 分發(fā)給個人來做 ， “這樣效率更高” 。
數(shù)據(jù)標注眾包模式最早出現(xiàn)在美國，2005年，亞馬遜推出勞務眾包平臺（Amazon Mechanical Turk），初衷是為了解決內需——管理庫存、完成圖片和產(chǎn)品分類、翻譯文本、將語音或者圖片轉錄成文本等工作 ， 隨后平臺漸漸對外開放 。截至2017年底，該平臺注冊用戶量累計超過50萬 。
亞馬遜眾包平臺的一個標志性的成績是幫助斯坦福人工智能實驗室主管李飛飛完成了ImageNet的建立，ImageNet目前擁有超過1400萬被分類的圖片，大部分由該眾包平臺上5萬名用戶耗時兩年完成 。
目前在中國，還沒有面向個人的眾包數(shù)據(jù)標注平臺，百度眾測官方平臺僅對企業(yè)開放 。
一個現(xiàn)實的問題是 ， 眾包模式如何保證質量？數(shù)據(jù)標準的準確度從95%提升到96%，需要團隊多花費3倍的時間 ?！昂芏鄷r候，由于一點細微的問題，整個訂單都要重新返工 ?！苯▊フf道 。
質量問題也是王馨認為眾包模式現(xiàn)階段并不可行的主要原因 。
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