大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源有很多種 ， 包括公司或者機構(gòu)的內(nèi)部來源和外部來源 。分為以下幾類：
1、交易數(shù)據(jù) 。包括POS機數(shù)據(jù)、信用卡刷卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、“企業(yè)資源規(guī)劃”系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等；
2、移動通信數(shù)據(jù) 。能夠上網(wǎng)的智能手機等移動設(shè)備越來越普遍 。移動通信設(shè)備記錄的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的立體完整度，常常優(yōu)于各家互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的數(shù)據(jù) 。移動設(shè)備上的軟件能夠追蹤和溝通無數(shù)事件，從運用軟件儲存的交易數(shù)據(jù)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件等；
3、人為數(shù)據(jù) 。人為數(shù)據(jù)包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流 。這些數(shù)據(jù)大多數(shù)為非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，需要用文本分析功能進行分析；
4、機器和傳感器數(shù)據(jù) 。來自感應(yīng)器、量表和其他設(shè)施的數(shù)據(jù)、定位/GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)等 。這包括功能設(shè)備會創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器的數(shù)據(jù) 。來自新興的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是機器和傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的例子之一 。來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建分析模型，連續(xù)監(jiān)測預測性行為（如當傳感器值表示有問題時進行識別），提供規(guī)定的指令等 。
【大數(shù)據(jù)的來源可以分為哪三種 大數(shù)據(jù)的來源】
