ks是在模型中用來區分和預測樣本分隔程度的一種評價指標值，而bw是BIKETOWORK的英文短語縮寫，意思是騎自行車上班 。
【ks是什么意思 ks】KS的取值范圍通常是0到1，一般來說，ks的值越大 ， 就說明樣本區分正負的程度越好 。當然，就如專家張翰星所說的，并不是對所有的情況來說，都是KS越高越好的，特別是在征信模型中 。而從bw又衍生出bw一族，又叫把握一族，意思為握著車把的上班族 。現在，bw是可以用來特指騎自行車上班的那一類人 ， 也可以指那種行為 。
ks是在模型中用來區分和預測樣本分隔程度的一種評價指標值，而bw是BIKETOWORK的英文短語縮寫，意思是騎自行車上班 。
【ks是什么意思 ks】KS的取值范圍通常是0到1，一般來說，ks的值越大 ， 就說明樣本區分正負的程度越好 。當然，就如專家張翰星所說的，并不是對所有的情況來說，都是KS越高越好的，特別是在征信模型中 。而從bw又衍生出bw一族，又叫把握一族，意思為握著車把的上班族 。現在，bw是可以用來特指騎自行車上班的那一類人 ， 也可以指那種行為 。
