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AIGC加持游戲劇情，無限故事的游戲交互體驗來了

生活百科游戲

引言：游戲公司Cyber Manufacture Co.發布了最新的AIGC技術預覽Quantum Engine ， 用戶可以用自然語言隨意與NPC互動 ， AI會根據用戶的表達 ， 實時生成劇情互動 。
【AIGC加持游戲劇情，無限故事的游戲交互體驗來了】在 24 年前上映的《黑客帝國》里 ， 救世主尼奧對抗著一個人工智能程序所控制的世界 ， 人們第一次見識到 AI 技術所帶來的震撼 。
Cyber Manufacture Co. 旗下除了有剛發布技術預覽的 AIGC 引擎 Quantum Engine ， 還有基于虛幻引擎 5 驅動的元宇宙項目 GAMA ， 其創始人是人工智能領域的連續創業者呂騁 Jesse 。
在其團隊的幫助下 ， 我們用中文體驗了 AI 實時生成游戲劇情的互動 ， 也提前測試了下用戶自主上傳故事劇本后 ， AI 在快速學習角色與我們互動的感受 。
下一代游戲的體驗之旅
進入 quantum-engine.ai 的網站后 ， 首先會有幾分鐘的故事背景介紹 ， 在部分網絡環境下 ， 該網站可以訪問 ， 但可能無法體驗 AI 互動部分 。
但與 ChatGPT 帶來的震撼體驗類似 ， Quantum Engine 具備多輪對話的能力 ， 互動表述的合理行和邏輯性 ， 完全不遜于真人游戲策劃們為 NPC 所做的設計 。這一技術對游戲開發來說可能是劃時代的 ， AIGC 的效率是人力無法比較的 ， a16z 在前述文章中曾預言 ， AIGC 在游戲領域的運用會打破游戲開發中 “成本、質量和速度” 的不可能三角 。
在其團隊的幫助下 ， 我們提前體驗了下一更新版本中 “用戶自主上傳故事” 的功能 ， AI 在學習了故事、角色設定后 ， 用戶可以自由選擇任何角色與其他角色對話 ， 體驗全開放式的故事互動 。
我們嘗試讓 AI 學習了《甄嬛傳》滴血認親的故事橋段 ， 然后扮演甄嬛與皇后 NPC 對話 。
除了 OpenAI ， 他們也針對游戲互動的垂直場景 ， 做了向上和平行的技術開發 ， 比如語音識別 ， 又比如讓角色限定在故事中 ， 堅持輸出角色目的等等；
目前與用戶實時互動的內容會自動轉化為標準的好萊塢劇本格式 ， 這是為下一步的游戲畫面結合做準備 。
Quantum Engine 的本次技術預覽讓我們看到 ， AIGC 在游戲中的探索又前進了一步 ， “無限生成”“合理” 故事的能力已經基本能實現了 ， 但繼續向前發展 ， 其商業化前景會如何？
AIGC 如何在游戲產業淘金？
最近這一輪 AIGC 熱潮引發關注 ， 有一篇重要的文章起到了推波助瀾的作用 ， 紅杉資本兩位合伙人與 GPT-3（AI 模型）聯合撰寫《Generative AI: A Creative New World》 。
在這篇文章中 ， 將 AI 劃分為了傳統的 “分析型 AI” 和 “生成型 AI” 。前者常常用于內容推薦算法 ， 分析已經存在的東西；后者則用于創造 ， 生成新的東西 。AI 繪圖、AI 寫代碼以及上面介紹的 AI 實時生成游戲劇情 ， 都是生存型 AI 的技術結果 。
這篇文章認為當下的市場階段 ， 平臺層開始鞏固 ， 模型繼續變得更好、更快、更便宜 ， 以及模型的使用趨向于免費和開源 ， 應用層的創造力爆發的時機已經成熟 ， 正在孕育一款生成型 AI 的殺手級應用 。
該文章認為 ， “正如移動通信通過 GPS、相機和隨身連接等新功能催生出了新類型的應用 ， 我們預計這些大型模型將激勵新一波生成型 AI 應用的誕生 。正如十年前移動通信的拐點為少數幾個殺手級應用創造了一個市場缺口一樣 ， 我們預計殺手級應用也將出現在生成型 AI 當中 。如今 ， 比賽正在激烈進行當中 。”

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