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清華大學(xué)|清華大學(xué)人工智能研究院：人工智能換臉開源項(xiàng)目數(shù)量，持續(xù)攀升

GitHub清華大學(xué)

清華大學(xué)|清華大學(xué)人工智能研究院：人工智能換臉開源項(xiàng)目數(shù)量，持續(xù)攀升

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《深度合成十大趨勢報(bào)告（2022）》發(fā)布 ， 其中談到：“趨勢四：深度合成領(lǐng)域開源項(xiàng)目數(shù)與討論度持續(xù)攀升” 。

2017年 ， 名為“Deepfakes”的用戶利用深度合成技術(shù)制作的成人視頻在Reddit社區(qū)中瘋狂傳播 ， 迫于公眾輿論壓力 ， Reddit網(wǎng)站將該用戶封號 。
該用戶隨即在全球最大的代碼開源平臺GitHub上公開了實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的源代碼 ， 瞬時(shí)引發(fā)了技術(shù)愛好者的廣泛關(guān)注與討論 。 此后 ， 開發(fā)者們不斷創(chuàng)造和豐富更多的深度合成相關(guān)技術(shù)的項(xiàng)目與代碼 ， 以“GAN”、“NeRF”、“TTS”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索后發(fā)現(xiàn) ， 2017年以來的深度合成領(lǐng)域的項(xiàng)目數(shù)量顯著增長 。
在這些開源項(xiàng)目中 ， 也涌現(xiàn)出了一些很有代表性的方法 ， 這些方法受到越來越多的關(guān)注 ， 也被應(yīng)用在了不同的場景之中 。

如faceswap項(xiàng)目 ， 可實(shí)現(xiàn)識別和交換視頻中的人臉的功能 ， 自2018年初開源 ， 曾一度登上GitHub排行榜第二位 ， 目前已獲得超過4萬的關(guān)注量 。

基于這些開源方法 ， 更多的技術(shù)愛好者持續(xù)討論并且做出補(bǔ)充和貢獻(xiàn) ， 共同促進(jìn)深度合成方法在合成質(zhì)量、制作效率等方面不斷升級和迭代 。

以圖像方向、音頻方向、文本方向中具有代表性的5個(gè)開源項(xiàng)目為例 ， 其Star數(shù)量在2021年均已突破1萬（GitHub中Star數(shù)超過1萬的項(xiàng)目占總項(xiàng)目數(shù)的比例低于百萬分之九） 。
其中 ， DeepFaceLab、first-order-model、stylegan、Real-Time-Voice-Cloning、gpt-2項(xiàng)目可分別實(shí)現(xiàn)面部替換、動(dòng)作或表情操縱、人臉等圖像生成、聲音復(fù)刻、文本生成的功能 。

【清華大學(xué)|清華大學(xué)人工智能研究院：人工智能換臉開源項(xiàng)目數(shù)量，持續(xù)攀升】四種深度合成形式在目前都存在一定局限 ， 比如人臉替換需要對源圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行多角度的面部特征數(shù)據(jù)訓(xùn) ， 面部表情操控實(shí)現(xiàn)的前提是目標(biāo)人物面部直對鏡頭 ， 并且能保持一段時(shí)間 ， 想要變換人臉角度就要更多的數(shù)據(jù) ， 更多的訓(xùn)練 。 而且 ， 自然融入運(yùn)行的視頻之中的語音 ， 用語音合成技術(shù)也較為困難 ， 都需要很多技術(shù)和人力的投入 。
《深度合成十大趨勢報(bào)告（2022）》由清華大學(xué)人工智能研究院、北京瑞萊智慧科技有限公司、清華大學(xué)智媒研究中心、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京市大數(shù)據(jù)中心近日聯(lián)合發(fā)布 。
（完）
出品人 ， 親愛的數(shù)據(jù)

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