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醫(yī)療保健|2022年，人工智能將成為醫(yī)療保健行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

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醫(yī)療保健|2022年，人工智能將成為醫(yī)療保健行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

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醫(yī)療保健|2022年，人工智能將成為醫(yī)療保健行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

到目前為止 ， 人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)以多種方式影響醫(yī)療保健行業(yè) ， 其中最重要的是預(yù)測(cè)建模、診斷、患者體驗(yàn)和藥物發(fā)現(xiàn) 。 事實(shí)上 ， 鑒于未來(lái)幾年全球人口老齡化和醫(yī)生短缺 ， 人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)將是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn) 。

每天約有2w 新增年滿 65 歲 ， 預(yù)計(jì)到2050 年中國(guó)將有5億 ， 幾乎是 2018 年(2.4億)的兩倍 。 這將給醫(yī)療保健系統(tǒng)帶來(lái)巨大壓力 ， 特別是現(xiàn)在每10個(gè)老人中有 8 名至少患有一種慢性病 ， 近十分之七的人患有兩種或更多 。
再加上預(yù)計(jì)到 2030 年將短缺多達(dá)[50w 名醫(yī)生
(衛(wèi)計(jì)委：到2030年每萬(wàn)人有5名全科醫(yī)生 目前缺口50萬(wàn)_新聞中心_中國(guó)網(wǎng))， 很容易看出對(duì)節(jié)省救援時(shí)間（并最終挽救生命）技術(shù)的需求只會(huì)增加 。
如果說(shuō)現(xiàn)階段醫(yī)療行業(yè)有什么好消息(特別是疫情影響下) ， 那就是醫(yī)療保健比其他任何時(shí)候需要更快地面對(duì)現(xiàn)狀 ， 擁抱新技術(shù) 。 根據(jù)埃森哲《2021 年數(shù)字健康技術(shù)愿景》報(bào)告 ， 81%的醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)加速 ， 93% 的人已將其作為 2021 年的優(yōu)先事項(xiàng) 。
所有跡象都表明這將繼續(xù)下去 ， 人工智能將成為一個(gè)特別的焦點(diǎn) 。 到 2026 年 ， 人工智能醫(yī)療保健市場(chǎng)的價(jià)值預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至 接近2000億 ， 是目前的六倍多 。
雖然有些人對(duì)這一領(lǐng)域的人工智能提出質(zhì)疑——我們將在本文后面討論這些問(wèn)題——但以下是人工智能技術(shù)正在讓用戶直觀感受到在醫(yī)療行業(yè)的作用：
1、藥物發(fā)現(xiàn)由于人工智能可以使用基因組測(cè)序提供的信息來(lái)預(yù)測(cè)哪些化合物可能對(duì)特定目標(biāo)起作用 ， 歐洲制藥公司 ， 如總部位于英國(guó)的 Exscientia 公司 ， 已經(jīng)能夠使用該技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā) Covid-19 疫苗. 2021 年 9 月 Exscientia 與比爾和梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)達(dá)成合作協(xié)議協(xié)議 ， 開(kāi)發(fā)對(duì)患者更容易獲得且不易受變異影響的藥物 。
同月 ， 貝勒醫(yī)學(xué)院和印度阿米蒂大學(xué)的研究人員宣布 ， 他們開(kāi)發(fā)了一個(gè) AI 平臺(tái) ， 這個(gè)平臺(tái)不僅可以用于 Covid-19 ， 還可以用于南美常見(jiàn)的一種傳染病：南美錐蟲(chóng)病--可導(dǎo)致心臟和中樞神經(jīng)系統(tǒng)損害 。
2、預(yù)測(cè)建模人工智能能夠分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)——電子健康記錄、圖像、療法等 ， 通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù) ， 能夠預(yù)測(cè)任何固定范圍內(nèi)的患者護(hù)理過(guò)程的最佳治療方案 ， 從而簡(jiǎn)化治療操作并確保最有利的治療 。

例如 ， IBM 研究人員與來(lái)自兩個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)的科學(xué)家合作 ， 使用人工智能檢查 EHR ， 尋找有關(guān)心力衰竭警告信號(hào)的線索 ， 心力衰竭長(zhǎng)期以來(lái)一直是美國(guó)的主要死亡原因 。 根據(jù)這個(gè)需求 ， IBM開(kāi)發(fā)了一個(gè)模型 ， 這個(gè)模型根據(jù)患者平常的生活習(xí)慣及檢測(cè)數(shù)據(jù) ， 比普通的檢測(cè)方法早兩年預(yù)測(cè)出患者心力衰竭隱患 。
3、患者體驗(yàn)患者體驗(yàn)是目前醫(yī)療保健行業(yè)的一個(gè)典型案例 ， 因?yàn)檫@個(gè)方向 ， 目前人工智能應(yīng)用程序已經(jīng)有成功案例 ， 可以簡(jiǎn)化 EHR 數(shù)據(jù)輸入/檢索并增強(qiáng)遠(yuǎn)程醫(yī)療 ， 這在疫情期間產(chǎn)生的作用非常突出 。
2020 年 2 月 ， 國(guó)內(nèi)推出的健康碼 ， 集成了檢測(cè)、預(yù)測(cè)及患者空間交集預(yù)判等功能 ， 能夠讓用戶實(shí)時(shí)了解檢測(cè)結(jié)果及是否與確診患者存在空間交集情況 ， 還可以綁定家人信息 ， 實(shí)時(shí)了解家人的健康情況 。

此外 ， 預(yù)計(jì)到 2022 年 ， 45%的手術(shù)室將集成人工智能 ， 通過(guò)使用機(jī)器人手術(shù)等方式實(shí)現(xiàn)更高效的手術(shù) 。

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