欧美日韩国产一区二区|qovd片|小明个人发布看看|小浪货你夹真紧水又多|老头把我添高潮了A片故|99热久久精品国产一区二区|久久久春色AV

  1. 首頁 > 科技 > >

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

文章圖片

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

文章圖片

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

文章圖片

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

文章圖片

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

文章圖片

|數據標注員：隱身于人工智能背后的工兵

當你劃動網頁推薦界面 ， 在談笑風生中走過門口的人臉識別儀器時 ， 你會注意到 ， 人工智能已經滲透入我們生活的角角落落 ， 成為不可或缺的便利存在
而在高效的智能服務下 ， 是龐大到不可思議的數據訓練庫堆砌起的堅實基石 ， 以及隱身于智能背后數量龐大、參差不齊的“人工” 。 他們奠定了算法學習的基礎 ， 他們將龐大的數據分類、畫框 ， 教會算法識別；他們讓每條數據與我們親密接觸、卻又讓我們無法觸及他們的存在
他們究竟過著怎樣的生活？他們的人生規劃是什么？他們對人工智能態度又如何？以及 ， 隨著科技迅速發展 ， 他們會有一天淪為人工智能的墊腳石與時代的犧牲品嗎？



人工標注幫助AI快速落地
隨著人工智能的發展 ， 數據的訓練量非常大 ， 數據標注公司應運而生 ， 這些公司以網絡方式運作 ， 一個平臺有產品經理和項目經理 ， 接到一個任務就找人來做 ， 大家通過網絡群組報名后 ， 由產品經理來培訓 ， 之后各自領取自己的任務 ， 登錄賬號進行標注 ， 檢驗經理校驗合格后就付錢 ， 不合格則需要重新修正

數據標注員工作類型
我們可以這樣想一下 ， 在上學的時候 ， 老師會把列題劃分出來教給學生 ， 當學生做了大量的測試題后 ， 遇到這種題型就知道該怎么做了 ， 標注也是同樣的道理 ， AI訓練師是智能的老師 ， 幫它去糾正錯誤 ， 認知我們這個世界
因此標注過程中會遇到各種類型的數據 ， 簡單的可以理解為以下幾個：
語音標注：大部分為語音轉寫 ， 包含普通話 ， 方言、小語種等 ， 聽一段音頻 ， 把文字敲出來；
文本標注：給一段文字 ， 把時間、地點、人物標注來 ， 然后總結一下這段文字描述的內容；
視頻標注：看視頻總結這段視頻所講述的事情 ， 或者根據視頻內容添加字幕等；
人臉標注：在圖片上標注眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等器官；
圖像語義分割：在圖片上標注不同屬性的物體 ， 如人、車輛、道路、樹木、行駛區域等；
2D標注：包含圖片類所有標注 ， 還包含在圖片上拉框標注行人、建筑物及2D地圖類標注等；

3D點云標注：通過拍攝車頂部的攝像頭及雷達 ， 拍攝2D圖片和鐳射出3D點狀云圖 ， 在點狀云圖中根據2D圖片標出車輛、行人、障礙物等；

數據標注需求持續增加
“現在科研界研究的都是無監督、小樣本的深度學習 ， 通過三維合成數據 ， 用虛實結合的數據生成方式來訓練機器 ， 盡量減少數據的采集和標注 ， 讓機器自主學習、自主進化 。 ”但由于缺乏理論上的突破性技術 ， 所以雖然技術增長速度很快 ， 但整體水平還比較低

相關經驗推薦