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01人工智能訓練師的前世今生
人工智能最初可以追溯到1964年首臺聊天機器人誕生 。 美國麻省理工學院AI實驗室的約瑟夫·魏岑鮑姆教授開發了ELIZA聊天機器人 ， 實現了計算機與人通過文本來交流 。 ALICE是一個開源的機器人 ， 最初由理查德·華萊士（Richard Wallace）寫成 ， 隨后有500多名志愿者為這個機器人做出了貢獻 ， 他們為ALICE創造出了10萬多條AIML(人工智能標記語言)
在對抗機器人這一塊 ， 最早應用于國際象棋領域 ， “深藍”就戰勝了當時國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫、23年后 ， “AlphaGo”也戰勝了圍棋的世界冠軍李世石 。 事實上 ， 在對抗機器人剛出來時 ， 它是完全達不到人類的競技水平的 ， 只會簡單的規則
但經過大量的實際場景的棋譜作為訓練樣本的加入 ， 加上算法、測試的不斷優化和創新 ， 人工智能的實戰便達到了人類的頂峰甚至成為人類學習的對象
完全利用歷史積累的數據創造出來的人工智能產品 ， 它的“智商”大概相當于一個五六歲的小孩 ， 這樣的產品放在任何一個領域都是不能用的 。 現在許多行業在應用人工智能產品的時候都挑選了一批熟悉該行業領域業務的人 ， 讓他們每天跟人工智能產品進行“互動”、幫它“糾錯”、也“傳授”新的知識
早在2018年 ， 阿里便宣布要培育10萬個機器人“飼養員” 。 人工智能訓練師在當時這還沒有明確的定義 ， 而后才逐步提出人工智能訓練師的概念 ， 一些國內外的招聘網上也逐漸出現相關的招聘信息
02你可以被稱為人工智能訓練師嗎近一年多來 ， 人工智能訓練師和AI機器人在電商服務、票務出行、健康問診、生活購物等服務體驗端 ， 幫助各領域商家突破服務交互極限 ， 高效服務數以億計的消費者 。 例如 ， 針對春節期間的海量旅客票務求助 ， 在人工智能訓練師的努力下 ， 智能機器人讓全國旅客的出行票務問題得到及時響應和解決
毋庸置疑 ， 隨著人工智能在智慧城市、智能制造、自動駕駛、智能服務、智慧醫療、智能農業、智能物流、智慧金融及其他各行各業的廣泛應用 ， 人工智能訓練師的規模將迎來爆發式增長 。 而隨著這一新職業的快速發展 ， 一個新的問題產生了：什么樣的人可以被稱之為人工智能訓練師？
標注和加工業務的原始數據（圖片、文字、語音等） ， 使之符合人工智能算法建模規范
跟蹤人工智能產品效果數據 ， 對人工智能產品的配置進行針對性優化
挖掘行業特征場景 ， 訓練和評測人工智能產品相關算法和功能的性能
結合行業特點 ， 針對性設計人工智能產品的交互流程和應用解決方案
針對人工智能產品的應用效果 ， 從頂層起重新思考和設計新一代人機結合的組織架構
對于人工智能進行標注、優化、訓練、設計、架構的人員均可以稱之為人工智能訓練師
03人工智能訓練師的標準及認證能夠成為一個新職業 ， 它必須有充足的人員基礎 。 通常而言 ， 新誕生的職業在崗人群至少要達到幾十萬的量級 ， 而且有著逐漸擴大的態勢 ， 國家才會去認可它成為一個新職業 。 而人工智能訓練師經過數年的孵化和發展逐步走向成熟 ， 都符合這些條件
人工智能訓練師包含但不限于數據標注員和人工智能算法測試員 ， 在未來的發展過程中還可能會裂變出一些新的工種 ， 誰也不知道它究竟會往哪個方向發展 。 就像很多互聯網催生出的一些行業 ， 如互聯網營銷師等 ， 看似包羅萬象 ， 實際上直播銷售員也是它的工種崗位分支之一
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