本文來自人民網作者趙竹青
對于普通人來說 ， 人工智能是一個既熟悉而又神秘的詞 。 在我國規劃中 ， 多次提到要推動人工智能產業發展 。 當前產業現狀如何？正在走向何方？哪些領域最有可能取得突破？帶著這些問題 ， 記者采訪了中國科學院自動化研究所所長徐波 。
中國科學院自動化研究所所長徐波 。 受訪者供圖
人工智能創新不斷“一體兩翼”快速發展
人民網：當前 ， 人工智能技術創新不斷 ， 應用層出不窮 。 它究竟走到了哪一步？能否談談您是如何看待我國人工智能技術發展現狀的？
徐波：人工智能是一個高度交叉復合、快速發展的領域 。 如果要對其發展現狀作一個全面概括 ， 可以從人工智能“一體兩翼”構成來著手分析 。
其中“一翼”是指人工智能的基礎理論 。 人工智能快速發展無疑受益于大數據和大算力發展 ， 但基礎還是15年前深度學習基礎理論和方法的突破 。 人工智能越發展 ， 其計算、生物、數學、材料、心理學和社會學等交叉復合特性就越明顯 。 我國人工智能高水平論文發表數量已經位居世界一二 ， 人工智能基礎研究發展態勢良好 ， 已經成為人工智能基礎研究大國 。 但成為人工智能基礎研究強國 ， 還需要在需求牽引下 ， 按照問題導向繼續弘揚“十年磨一劍”的科學家專注精神 。
另外“一翼”就是人工智能的應用 。 人工智能具有無所不在的廣闊應用場景 ， 技術落地需要和工業制造、農業發展、醫療制藥、社會治理等領域深度結合 。 我國有市場、人才、規模、數據等方面的優勢 ， 在應用方面走得比較快 ， 對各行業的滲透深度和廣度前所未有 ， 具有世界上獨一無二的優勢 ， 已經走在世界發展最前列 。
人工智能中間非常關鍵的“一體” ， 指的是人工智能的基礎軟硬件 ， 包括芯片、算法、軟件硬件協同、開源框架、應用開發接口等等 。 它作為一個橋梁 ， 把人工智能基礎研究成果和場景應用廣泛地結合在一起 。 目前 ， 我們的基礎軟硬件研發已經從“可用”走到基本“好用”的階段 ， 發展了自主可控的人工智能基礎軟硬件生態 。
人民網：產業應用是技術發展中很重要的部分 。 您認為我國要發展人工智能產業 ， 占領關鍵技術高地 ， 未來的突破口在哪里？
徐波：隨著我國新一代人工智能的發展 ， 人工智能應用呈現出遍地開花的良好發展態勢 。 但人工智能落地中 ， 也碰到很多問題 ， 例如對數據質量要求高、缺乏相應標準、落地周期長、成本高、人才昂貴等 。
我認為可以從這幾方面尋找突破口 。
首先是復合型人才的培養 。 智能社會發展過程中需要培養一批既懂行業需求流程、又懂人工智能的專業人才 。 人工智能還完全沒有發展到可以通過調幾個參數就能上線替代部分人工作的水平 。 其中行業數據的獲取、清洗和加工 ， 以及如何按照業務需求建立相應的應用模型都需要一些這樣的復合型人才支撐 。
【徐波|人工智能，未來長這樣】其次要降低人工智能的應用門檻 。 現在按照專用人工智能技術發展的應用 ， 在很多時候發現還不如用個人更省成本 。 所以 ， 如何從專用型的人工智能 ， 逐步向更具泛化能力的人工智能技術發展 ， 是一個重要的技術突破口 ， 也是未來5-10年人工智能技術發展的主流 。
這個過程中 ， 從推動產業發展的角度選擇一些超級場景對于牽引人工智能應用發展非常關鍵 。 例如 ， 自動駕駛會是人工智能在單一領域里最大的產業場景 ， 也是汽車工業發展的必爭之地 。 類似的還有人工智能+醫療 ， 也是一個特別大的場景 。 中國有四百萬醫生、全世界最大的臨床海量醫療數據 ， 最適合人工智能去發揮智能化優勢 。 所以 ， 要選擇一些這樣的超級場景 ， 作為推動人工智能進步的突破口 。
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