【基因|如果人工智能像人一樣有思維，有意識，那豈不是另一種生物】
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人類對于NLP的終極理想 ， 毋庸置疑是“基于完全理解人類的語言的基礎上 ， 實現AI和人類的自主對話” ， 同時將其應用于各種人機交互場景中 ， 甚至是與其他AI能力結合并“真正”替代人類 。 由于自然語言是思維的組件 ， 它和思維是共生關系 ， 所以我始終認為 ， 一旦我們真正解構了自然語言的邏輯架構 ， 我們就解開了思維的真正秘密 。
此時人類就可以創造真正意義上的“和人類一樣可以自主思考的機器” 。 但我對未來的25年是否能夠“解開思維的本質”這一點并不看好 。 目前的大部分NLP產品 ， 雖然和過去相比已經有很大突破 ， 但人類基本對話邏輯模型依舊簡陋 ， 語境識別效果不佳 。 NLP還有很多關鍵問題沒有找到突破口 。 我想我們還有充足的時間為生產力和倫理的劇變做準備 。
雖然人類離解構思維的本質還很遠 ， 但我認為未來25年倒是改變人機交互產品市場格局的最佳時間 ， 語音輸入將會和鍵盤輸入平分秋色 。 另外對于對話內容自由度要求不高 ， 有著較為規范答案的問答應用領域 ， 諸如語音客服等將會被NLP完全替代 。 這是最好的時代 ， 因為即將到來的技術進步將使生產力爆炸 ， 極度貧困可能在我們這代人被完全消除 。 這也是最壞的時代 ， 因為可以預見的將來 ， 人與人之間的差距 ， 階層與階層之間的差距將會極度的擴大 。
在社會層面 ， 人工智能與工作機器人的技術發展 ， 將可以替代大部分的簡單勞動 ， 而生產力的爆發使工作不再是人的生存必需 ， 有工作的人豢養大群的無工作人員 。 將會是一個大的趨勢 ， 而人類是一個需要依托于意義而活的物種 ， 被豢養的這部分人群 ， 需要給他們提供大量的電子游戲 ， 廉價娛樂來滿足其心理空缺 。 少部分人創造了歷史 ， 而大部分人僅僅繁衍了種族 。
除AI技術外 ， 另一個正在取得突破的基因編輯技術 ， 將造成未來的更加劇烈的種群分層 。 自古以來 ， 因為人與人之間的差異可以被教育 ， 遺傳 ， 機遇等影響 ， 人躍升階層的通道一直沒有被堵死過 ， 而基因編輯技術將徹底改變這種情況 。 試想一下 ， 將來一部分人的后代 ， 可以人工的挑選高智商 ， 優秀容貌 ， 健康體魄 ， 而一部分人的后代只能依賴自然遺傳 ， 窮人靠變異 ， 你的變異永遠不能與編譯相提并論 。
而一旦這種技術成型 ， 將來只要看見完美外貌 ， 體型的人 ， 就可以猜測 ， 這是基因編譯人 ， 那么智商也多半擁有碾壓優勢 ， 人生而平等的社會倫理價值就不再有存在的基石 。 關于教育行業而言 ， 當前的K12教育體系 ， 是為了培養工業化的人才而誕生的 ， 而AI技術的時代 ， 需要培養更多的人非標準化的思維 ， 需要基于每個個體的稟賦定制化的教育服務 。 預測兒童的智商稟賦一方面使得教育的成功率更高 ， 另一方面也將造成巨大的不平等 。
試想一下 ， 稟賦可量化之后 ， 一個孩子兒童時代就可能因為稟賦得分不同 ， 獲得完全不一樣的重視程度 ， 這個孩子90分 ， 是未來的工作者 ， 這個孩子30分 ， 是將來的被豢養者 。 而人通過努力改變自身機遇的可能性變得無比狹窄 。 我理想的AI時代 ， 其實應該是AI也會說廢話、浪費時間 ， 也會多愁善感的時代 ， 有朝一日他們也能具有其個體的唯一性和獨特性 。 畢竟這地球太有趣了 ， 也該讓AI看看 。
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