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生化危機8|武大與華為聯合打造！全球首個遙感影像智能解譯深度學習開源框架上線( 二 )

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在回答為什么要將軟件開源時 ， 胡翔云分析說 ， “任何一個基礎軟件一定要人來用 ， 在用的過程中逐步完善 ， 目前的LuoJiaNET還是一個雛形 ， 我們希望有更多領域的人在它的基礎上搞應用開發 ， 越多越好 。 我們不僅將它放在了華為的公開社區 ， 也放在了海外網站上 ， 歡迎所有人都來我們這里搬磚 ， 做大朋友圈 。 ”
LuoJiaNET的特長在于能夠深度學習 ， 在學習中逐漸完善 ， 就像一個人學習需要不斷刷題 ， 而LuoJiaSET就是LuoJiaNET的“題庫” ， “題庫越大 ， 刷題越勤 ， 考分就越高 。 ”胡翔云解釋說 ， “LuoJiaSET解決了解譯軟件的數據源問題 ， 遙感影像樣本庫庫容量夠大 ， 覆蓋的種類夠多 ， 才更能發揮軟件的優勢 。 ”相比較國外其他遙感影像樣本庫 ， LuoJiaSET具有500萬張以上（國際上遙感圖像樣本的大小通常以512×512為一張）的樣本量 ， “預計今年可以升到1000萬張以上 ， 翻一倍 。 就如同一個‘容器’ ， 全世界的人都可以很方便地往里面添加數據、內容 。 LuoJiaNET作為底層 ， LuoJiaSET作為樣本 ， 所有人都可以在上面貢獻數據、模型、算法 ， 這樣就可以形成一個生態 。 我們希望兩三年內它們能變成我國遙感業界使用最廣泛的系統 ， 并推向全世界 。 ”
【編輯：鄧臘秀】
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