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中科曙光|陳根：持續(xù)虧損的涂鴉智能，講不好智能家居的故事( 三 )

算法中科曙光世界智能大會


這個時候 ， 主營PaaS和SaaS業(yè)務(wù) ， 不具獨(dú)自開發(fā)基礎(chǔ)云的能力 ， 所以只能在底層技術(shù)依賴IaaS公有云供應(yīng)商的涂鴉智能 ， 可以說從根源上就受制于人 。

涂鴉智能時日無多
核心技術(shù)都尚且難以具備 ， 在這樣的情況下 ， 再去做智能家居生意 ， 涂鴉智能只能說是心有余而力不足 。
在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下 ， 當(dāng)前 ， 智能家居正處于一個高速發(fā)展的階段 ， 以至于有網(wǎng)友用“光速”來形容智能家居市場的爆發(fā)力和技術(shù)的日新月異 。
2016年 ， 國內(nèi)智能家居市場規(guī)模僅為620億元 ， 2020年整體市場規(guī)模已提升至1705億元 ， CAGR接近30% ， 行業(yè)規(guī)模近年均保持雙位數(shù)高增勢頭 。 根據(jù)IDC報告顯示 ， 未來五年中國智能家居設(shè)備市場出貨量將以21.4%的復(fù)合增長率持續(xù)增長 ， 2025年市場出貨量將接近5.4億臺 。
天眼查顯示 ， 2021年 ， 國內(nèi)存在近16萬家智能家居相關(guān)企業(yè) 。 除了批發(fā)、零售型企業(yè) ， 從事智能家居方面的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè) ， 超過2.5萬 ， 為智能家居提供科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)的企業(yè) ， 也有近2萬家 。 可以說 ， 智能家居的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等上下游行業(yè) ， 已經(jīng)吸引了眾多玩家入場 ， 從而支撐了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈 ， 讓智能家居產(chǎn)業(yè)得以大規(guī)模、快速發(fā)展 。
而當(dāng)前的智能家居行業(yè)代表廠商則是包括海爾智家、美的兩大傳統(tǒng)白電廠商 ， 以及小米、TCL等消費(fèi)電子企業(yè) 。 而不論是海爾智家、美的 ， 還是小米、TCL ， 哪一家對涂鴉智能的威脅都不算小 ， 因?yàn)樗鼈儽揪屯瑢儆谥悄芗揖淤惖?。
比如 ， 目前 ， 海爾智家重點(diǎn)打造的三翼鳥 ， 則走全屋智能定制路線 。 從去年的年報來看 ， 為了構(gòu)建三翼鳥的“1+N”服務(wù)體系 ， 海爾智家耗費(fèi)了大量資金 。 其中 ， 上一財(cái)年的銷售費(fèi)用率同比增長8.66%至365.5億元 ， 很大一部分就流向了三翼鳥業(yè)務(wù) 。 美的美居和小米米家則已經(jīng)打通軟硬件生態(tài) ， 除了提供開發(fā)平臺之外 ， 還有一條包含產(chǎn)品研發(fā)銷售、售后服務(wù)和場景搭建等環(huán)節(jié)在內(nèi)的生態(tài)閉環(huán) 。
而涂鴉智能目前還定位在輔助性、工具平臺 ， 缺乏對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的掌控能力 。 可以說 ， 和海爾、美的、小米相比 ， 涂鴉智能既沒有技術(shù)優(yōu)勢也沒有資金優(yōu)勢 ， 前路的黯淡幾乎是可見的艱難 。
【中科曙光|陳根：持續(xù)虧損的涂鴉智能，講不好智能家居的故事】當(dāng)然 ， 涂鴉智能也有其優(yōu)勢 。 雖然小米、美的也有引進(jìn)第三方客戶提供外部設(shè)備服務(wù)的計(jì)劃 ， 但其IoT智能生態(tài)相較于涂鴉智能還是太過封閉 。 這也是智能家居當(dāng)前的硬傷 ， 一個家庭中 ， 用戶選擇的往往并不是同一個品牌的智能家電產(chǎn)品 ， 如何讓不同品牌之間的家電產(chǎn)品之間可以實(shí)現(xiàn)較為暢通、快速的互聯(lián)互通 ， 依然是今天智能家居沒能解決的問題 。
品牌壁壘的存在 ， 讓智能家居沒辦法融進(jìn)同一個操控邏輯中 ， 消費(fèi)者在選購時 ， 又往往會選該品類產(chǎn)品中性能表現(xiàn)比較好的品牌 ， 而這樣就很難真正組合成完整的智能家居產(chǎn)品 。 而作為第三方平臺的涂鴉智能 ， 開放性是其最大優(yōu)點(diǎn) ， 這也就是涂鴉智能在智能家居行業(yè)做出的最大貢獻(xiàn)——連接標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一 。 但除此之外 ， 更多的也無從談起 。
但更重要的是 ， 物聯(lián)不代表智能 ， 今天的人工智能雖然已經(jīng)進(jìn)入了技術(shù)產(chǎn)品化、商業(yè)化的階段 ， 但由于部分人工智能企業(yè)及媒體傳播的夸大 ， 導(dǎo)致了人工智能仍然青澀的能力在某些領(lǐng)域存在被夸大的情況 。 市場對人工智能寄予過高的期望 ， 而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)卻往往欠佳 。 人們對人工智能能力、易用性、可靠性、體驗(yàn)等方面的要求都給當(dāng)前的人工智能技術(shù)帶來了更多挑戰(zhàn) 。

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